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大数据计算机基础(第2版)/大数据分析统计应用丛书

大数据计算机基础(第2版)/大数据分析统计应用丛书

  • 字数: 790
  • 出版社: 中国人民大学
  • 作者: 编者:张延松//王成章//徐天晟|责编:胡志敏
  • 商品条码: 9787300279015
  • 版次: 2
  • 开本: 16开
  • 页数: 527
  • 出版年份: 2020
  • 印次: 1
定价:¥75 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书定位于大数据分析 处理背景下的计算机基础知 识教育,采用实践教学为主 、理论教学为辅、案例任务 驱动的教学模式,培养学生 掌握必备的开源操作系统 Linux、开源社区广泛应用 的Python语言以及数据库分 析处理技术基础理论和技能 ,并结合典型案例任务,让 学生能够理论与实践相结合 ,学习和掌握以数据为中心 的数据分析处理技术,为应 用大数据分析处理技术打下 扎实的计算机基础并掌握必 备的数据分析处理知识与技 能。 本书第1篇为Linux基础 ,主要目标是使学生了解开 源社区广泛使用的Linux操 作系统的基础知识、基本使 用方法和基于Linux平台的 文件管理及应用管理技术, 使学生能够适应大数据分析 处理软件使用的操作系统平 台,进而完成文件管理、应 用管理、Linux平台下的数 据库及Hadoop软件安装与 配置等任务。 本书第2篇为Python程序 设计基础,主要目标是介绍 开源社区中具有代表性的 Python程序语言的基础知识 、基本编程技能和面向数据 分析处理的实践应用案例, 使学生掌握使用Python语言 进行数据分析处理的能力, 为分布式环境下的数据分析 处理打下基础。 本书第3篇为数据库基础 ,重点介绍与数据分析处理 相关的数据库基本理论、 SQL数据库分析处理技术及 数据库实践应用案例,以企 业级数据库案例为指导,设 计企业级数据分析处理任务 及应用案例,使学生了解企 业级数据库设计的原理、基 本原则及数据分析处理技术 ,学会使用数据库工具完成 数据分析处理任务,并通过 案例实践任务掌握企业级数 据分析处理的基本技能。
目录
第1篇 Linux基础 第1章 Linux概况 第1节 Linux的历史 第2节 Linux的现状 第3节 Linux的初体验 第2章 用户界面和文件管理 第1节 Linux用户界面 第2节 文件管理 第3章 编辑器及shell编程 第1节 文本编辑器 第2节 shell介绍 第3节 shell编程基础 第4章 用户权限及磁盘管理 第1节 Linux用户设置 第2节 Linux磁盘管理 第5章 系统管理及Linux基本网络配置 第1节 Linux系统管理 第2节 Linux基本网络命令 第3节 Linux软件安装方法 第4节 Hadoop环境搭建实例 第2篇 Python程序设计基础 第6章 Python基础知识 第1节 Python简介 第2节 Python编程的基本概念及基本原则 第3节 Python语言的控制结构 第4节 Python语言的基本数据结构 第5节 Python语言的输入与输出 第7章 Python语言的模块 第1节 Python语言的模块简介 第2节 Python语言常用模块简介 第3节 Python语言的函数 第8章 Python语言的类 第1节 Python语言的类简介 第2节 类的继承 第3节 Python语言的异常类 第9章 利用Python获取数据——网络爬虫介绍 第1节 Python网络爬虫的基本框架 第2节 Python语言加载网页 第3节 网页的HTML代码 第4节 Python网络爬虫定位目标数据 第5节 Python网络爬虫提取所有数据 第10章 利用Python进行数据处理 第1节 Python语言的高级数据结构 第2节 利用Python进行简单统计计算 第3节 利用Python进行数据可视化 第3篇 数据库基础 第11章 数据库基础知识 第1节 数据库的基本概念 第2节 关系数据模型 第3节 关系操作、关系代数和关系运算

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