商务数据分析与应用--基于R(第2版)/MBA精品系列

本书作者20多年来一直 在北京大学光华管理学院教 授统计学课程，坚持统计学 学习要从实际的案例讨论、 数据分析出发，而不是上来 就讲理论、讲统计方法本身 。本书将统计学方法论的介 绍融于鲜活的案例，并通过 规范的商业分析报告表达出 来。 本书主要包括线性回归 （以移动通信网络的客户价 值分析为例）、方差分析（ 以北京市二手房价为例）、 逻辑回归（以上市企业特别 处理ST为例）、定序回归 （以消费者偏好度研究为例 ）、泊松回归（以付费搜索 广告为例）、生存数据回归 （以员工离职管理为例）等 6章内容。分析报告、课后 习题、思维导图作为每章附 录供读者学习使用。 本书的所有代码和数据 均可到中国人民大学出版社 网站（www.crup.com.cn） 免费下载。

第1章 线性回归——以移动通信网络的客户价值分析为例 1.1 背景介绍 1.2 案例介绍 1.3 指标设计 1.4 描述分析 1.5 统计模型 1.6 模型理解 1.7 估计方法 1.8 假设检验 1.9 判决系数 1.10 多重共线性 1.11 Cook距离 1.12 模型选择 1.13 R编程 附录1A 分析报告 附录1B 课后习题 附录1C 思维导图 第2章 方差分析——以北京市二手房价为例 2.1 背景介绍 2.2 指标设计 2.3 描述分析 2.4 单因素模型 2.5 双因素模型 2.6 假设检验 2.7 R编程 附录2A 分析报告 附录2B 课后习题 附录2C 思维导图 第3章 逻辑回归——以上市企业特别处理ST为例 3.1 0-1型Y 3.2 案例介绍 3.3 数据介绍 3.4 指标设计 3.5 描述分析 3.6 模型估计 3.7 预测评估 3.8 R编程 附录3A 分析报告 附录3B 课后习题 附录3C 思维导图 第4章 定序回归——以消费者偏好度研究为例 4.1 定序数据 4.2 背景介绍 4.3 数据介绍 4.4 单变量描述分析 4.5 双变量描述分析 4.6 统计模型：0-1回归 4.7 统计模型：定序回归 4.8 R编程 附录4A 分析报告 附录4B 课后习题 附录4C 思维导图 第5章 泊松回归——以付费搜索广告为例 5.1 计数型数据 5.2 背景介绍 5.3 数据介绍：关键词文本 5.4 数据介绍：表现指标 5.5 描述分析：单变量 5.6 描述分析：转化可能性Y1 5.7 描述分析：转化程度Y2 5.8 统计模型：逻辑回归 5.9 统计模型：泊松回归 5.10 R编程 附录5A 分析报告 附录5B 课后习题 附录5C 思维导图 第6章 生存数据回归——以员工离职管理为例 6.1 生存数据 6.2 生存数据的描述 6.3 案例介绍 6.4 描述分析 6.5 加速失效模型 6.6 Cox模型 6.7 R编程 附录6A 分析报告 附录6B 课后习题 附录6C 思维导图