优化试验设计方法及数据分析

本书介绍了目前在国内 外最常用、最有效的几种优 化试验设计方法与数据分析 的基本原理及其在化学、材 料、机械、电子、质量管理 等众多领域中的应用。内容 包括正交试验法、优选法基 础、因子设计法、一元和回 归分析方法、正交多项式回 归、均匀设计法、单纯形优 化法、三次设计、稳定性设 计、响应曲面试验设计及应 用分析软件在数据分析中的 应用等。着重介绍方法的原 理、应用范围、优缺点以及 如何将这些方法应用到科研 和生产实际中，如何运用优 化试验设计方法设计解决科 研和生产实际问题的试验方 案、如何设置试验参数，如 何分析试验数据、如何估计 试验误差、如何对试验的结 果进行评价。 本书可作为高等院校高 年级学生及研究生的教材， 对从事科研和生产的科研人 员及工程技术人员也是一部 好的参考书。

第1章 正交试验基本方法 1.1 问题的提出——多因素的试验问题 1.2 用正交表安排试验 1.2.1 指标、因素和水平 1.2.2 正交表符号的意义 1.2.3 正交表的正交性 1.2.4 用正交表安排试验 1.3 正交试验的结果分析——极差分析法 1.4 有交互作用的正交试验 1.4.1 交互作用 1.4.2 关于自由度和正交表的选用原则 1.4.3 有交互作用的正交试验及结果分析 习题 第2章 正交试验结果的统计分析法——方差分析法 2.1 试验数据构造模型 2.1.1 单因素试验方差分析的数学模型 2.1.2 正交试验方差分析的数学模型 2.2 正交试验的方差分析法 2.2.1 方差分析的必要性 2.2.2 单因素方差分析法 2.2.3 正交试验的方差分析 2.3 有重复试验的方差分析 2.4 缺落数据的弥补 2.4.1 试验有重复的情况 2.4.2 一种处理的数据完全缺落的情况 习题 第3章 多指标问题及正交表在试验设计中的灵活运用 3.1 多指标问题的处理方法 3.1.1 综合评分法 3.1.2 综合平衡法 3.2 水平数不同的正交表的使用 3.2.1 直接套用混合正交表 3.2.2 并列法 3.2.3 拟水平法 3.2.4 混合水平有交互作用的正交设计 3.3 活动水平与组合因素法 3.3.1 活动水平法 3.3.2 组合因素法 3.4 分割试验法 3.5 部分追加法试验设计 习题 第4章 Ltu(tq)型正交表的构造 4.1 概述 4.2 二水平正交表的构造 4.2.1 二水平运算法则 4.2.2 正交表与交互作用列表的构造 4.3 三水平正交表的构造 4.3.1 三水平运算规则 4.3.2 正交表与交互作用列表的构造 4.4 Ltu(tq)型表的一般构造方法