Swift人工智能实用指南(从基础理论到人工智能驱动的应用开发影印版)(英文版)

在你的iOS、macOS、 tvOS和watchOS的Swift应 用中创建并实现基于人工 智能和机器学习的功能。 有了这本实用的指导书， 各种背景的程序员和开发 者都将找到一个Swift一站 式人工智能和机器学习解 决方案。你将学习如何构 建使用强大的人工智能软 件来实现识别图像、进行 预测、生成内容、提出建 议等功能。 人工智能对每个开发 者来说越来越重要一一你 不需要成为数据科学家或 数学家就能在你的应用中 利用它。探索用于构建应 用程序的基于Swift的人工 智能和机器学习技术。了 解人工智能驱动的特性以 及它们如何发挥作用。学 习不同的开发工具，如苹 果公司基于Python开发的 Turi Crete和谷歌的Swift for TensorFlow库。 ·基础和工具：学习人 工智能基础知识，将任务 应用到模型上，并发现如 何构建或查找数据集 ·基于任务的人工智能 ：构建视觉、音频、文本 、运动和增强学习相关功 能；学习如何对现有的模 型进行迁移学习 ·超越实践：发现基于 任务的实践背后的理论， 探索人工智能和机器学习 方法，并学习如何从头开 始构建它们

Preface Part I． Fundamentals and Tools 1．ArtificialIntelligence!7 Practical AI with Swift…and Python Code Examples Why Swift Why AI What Is AI and What Can It Do Deep Learning versus AI Where Do the Neural Networks Come In Ethical，Effective，and Appropriate Use of AI Practical AI Tasks A Typical Task·Based Approach 2．ToolsforArtiflciaIIntelligence Why Top Down GreatToolsforGreatAI ToolsfromApple CoreML CreateML Turi Create Apple's Other Frameworks CoreML Community TOols Tools from Others Swift for TensorFlow TensorFlow to CoreML Model Converter Other Converters AI-Adjacent Tools Python Keras，Pandas，Jupyter,Colaboratory,Docke~Oh Other People's Tools What's Next 3．FindingorBuilding aDataset Planning and Identifying Data to Target Negation as Failure Closed-Wbrid Assumptions Finding a Dataset Where to Look What to Look Outfor Building a Dataset Data Recording Data Collation Data Scraping Preparing a Dataset Getting to Know a Dataset Cleaning a Dataset Transforming a Dataset verif)ring the Suitability of a Dataset Apple's Models PartlI．Tasks 4．Vision