基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析

本文提出以社会化媒体信息为数据源，综合运 用特征抽取、文本挖掘、情感分析、领域本体等自 然语言处理技术进行竞争对手分析。根据竞争对手 情报分析包含的内容与社会化媒体平台所能提供数 据的类型，考虑以相关用户评论信息为数据源进行 竞争对手的识别与产品竞争能力分析，以相关微博 信息为数据源进行竞争对手的战略分析，并构建了 基于社会化媒体挖掘的企业竞争对手情报分析框架 。

第0章 绪论 0.1 研究背景与研究意义 0.1.1 研究背景 0.1.2 研究意义 0.2 国内外研究现状 0.2.1 企业竞争对手情报分析研究现状 0.2.2 社会化媒体研究现状 0.2.3 基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析研究现状 0.2.4 相关研究的不足 0.3 研究内容、方法与主要创新点 0.3.1 研究内容 0.3.2 研究方法 0.3.3 主要创新点 0.4 本章小结 第1章 企业竞争对手情报分析及其理论基础 1.1 企业竞争对手情报分析的理论基础 1.1.1 竞争情报理论 1.1.2 竞争对手理论 1.2 企业竞争对手情报分析的目标与内容 1.2.1 企业竞争对手情报分析的目标 1.2.2 企业竞争对手情报分析的内容 1.3 企业竞争对手情报的搜集及其分析方法 1.3.1 企业竞争对手情报源的类型与搜集途径 1.3.2 企业竞争对手情报分析方法 1.4 本章小结 第2章 基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析框架 2.1 面向企业竞争对手情报分析的社会化媒体资源类型 2.1.1 企业竞争对手情报分析中评论文本的应用 2.1.2 企业竞争对手情报分析中微博文本的应用 2.2 面向企业竞争对手情报分析的社会化媒体挖掘技术 2.2.1 社会化媒体文本预处理技术 2.2.2 情感分析技术 2.2.3 文本挖掘技术 2.2.4 短文本主题挖掘技术 2.3 基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析框架的构建 2.3.1 数据采集 2.3.2 数据预处理 2.3.3 数据分析 2.3.4 结果的人工分析 2.4 本章小结 第3章 基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别 3.1 基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别模型 3.1.1 传统的企业竞争对手识别方法 3.1.2 基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别模型的构建 3.1.3 基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别模型的组成 3.2 产品领域本体构建 3.2.1 本体的内涵 3.2.2 领域本体的表示 3.2.3 词集获取 3.2.4 产品领域本体的人工构建