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人工智能为金融投资带来了什么

人工智能为金融投资带来了什么

  • 字数: 250
  • 出版社: 经济科学
  • 作者: 袁峻峰|责编:王红英
  • 商品条码: 9787521813579
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 242
  • 出版年份: 2020
  • 印次: 1
定价:¥68 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
数字化时代,金融投资领域中人工智能应用可行 方案是什么? 数字化时代,领域智能助理是个人投资者的守护 者。 领域智能助理是人工智能融入各行各业的方案之 一,是弥补个人有限理性决策与数字化时代之间的鸿 沟的有效方式。 探讨机器与人的边界,这并不只是人工智能的问 题,本书将融合经济学与人工智能等多学科进行讨 论。尽管书中有大量最新的人工智能领域探讨,但更 多的是从通俗易懂的论述、案例、故事场景入手以展 开多元视角下人工智能在金融投资领域的应用分析。 世界因为多样而更有趣,人类因为不确定而更有 希望。领域智能助理在未来十年是辅助人而不是替代 人。 公募基金投顾试点正在落地实施,各大金融机 构、互联网金融公司都将陆续推出自己的智能投顾。 这本专门探讨金融投资领域智能投顾的书恰逢其时。 人工智能为金融投资带来了什么?作者袁峻峰带 您先睹为快,一同去看看。
目录
1 人工智能不是无所不能的 弱人工智能与强人工智能 不具备常识的人工智能 为什么深度学习能“大力出奇迹” 人心计算不可替代的优势 不确定性的世界 物理世界数字化 数据是墙壁上的投影 数据价值来源:外部性 数字化带来的范式革命 机器在什么场景下可以代替人 本章主要观点 参考文献 2 领域数字化、智能化方案 中国需要数字化 精细化决策 “廉价”的智能 从“互联网+”到“智能+” 被误解的“智能化”过程 本章主要观点 参考文献 3 投资领域数字化:如何用好大数据 数字化中的投资机会 传统金融数据 投资中的大数据 大数据不只是补充 大数据引入之路 大数据投资分析方法——还原论 只有“还原论”还不够,是多学科问题 本章主要观点 参考文献 4 投资领域智能化 数字化时代离不开机器学习 金融投资中的机器学习 如何应用深度学习:金融事实的事件表征 强化学习是一个系统工程 机器学习引入之路 投资流程智能化 没有与时俱进的监管:巴赛尔协议Ⅲ 本章主要观点 参考文献 5 领域智能助理:个人有限理性和数字化时代的现实选择 智能助理已来 想象中的智能助理 现实中的“智障”助理 推荐模型只是一种智能助理雏形 个人在不确定环境的决策过程 个人有限理性决策过程 弥补个人有限理性决策与数字化时代之间的鸿沟 万“物”苏醒时代的人机接口

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