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Hadoop大数据原理与应用(大数据系列教材高等学校新工科应用型人才培养十三五规划教材)
字数: 678
出版社: 西安电子科大
作者: 编者:徐鲁辉|责编:唐小玉
商品条码: 9787560655796
版次: 1
开本: 16开
页数: 446
出版年份: 2020
印次: 1
定价:
¥62
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内容简介
本书全面介绍了Hadoop 生态系统中各个开源组件 的理论知识和实践案例。 全书分为上篇——Hadoop 基础篇、中篇——Hadoop 提高篇、下篇——案例篇 三部分,共11章,涉及数 据采集、数据存储与管理 、数据处理与分析、数据 可视化一系列大数据应用 生命周期中各阶段典型组 件的理论知识、安装部署 和实战使用。上篇为第1~ 8章,具体内容包括大数据 概述、初识Hadoop、分布 式文件系统HDFS、分布式 计算框架MapReduce、统 一资源管理和调度框架 YARN、分布式协调框架 ZooKeeper、分布式数据库 HBase、数据仓库Hive;中 篇为第9、10章,具体内容 包括大数据迁移和采集工 具、数据可视化;下篇为 第11章,介绍了使用 Hadoop平台完成用户画像 项目的全过程。本书在 Hadoop、HDFS、 MapReduce、ZooKeeper、 HBase、Hive等重要章节安 排了初级实践操作,以便 读者更好地学习和掌握 Hadoop关键技术。 本书内容翔实,案例丰 富,既可作为高等院校大 数据、计算机、人工智能 等相关专业研究生、本科 生的大数据课程教材,也 可供相关技术人员参考。 本书配套有《Hadoop大 数据原理与应用实验教程 》,同时可在西安电子科 技大学出版社网站下载本 书作者提供的相关资源。
目录
上篇 Hadoop基础篇 第1章 大数据概述 1.1 大数据内涵 1.2 大数据的特征 1.3 大数据的关键技术 1.4 大数据产业 1.5 大数据与物联网、云计算、人工智能、5G的关系 1.6 大数据岗位介绍 1.7 大数据学习路线 本章小结 思考与练习题 第2章 初识Hadoop 2.1 Hadoop概述 2.2 Hadoop生态系统 2.3 Hadoop的体系架构 2.4 Hadoop的应用现状 2.5 部署和运行Hadoop 本章小结 思考与练习题 实验1 部署全分布模式Hadoop集群 第3章 分布式文件系统HDFS 3.1 HDFS简介 3.2 HDFS的体系架构 3.3 HDFS文件的存储机制 3.4 HDFS数据的读/写过程 3.5 实战HDFS 3.6 HDFS的高可靠性机制 本章小结 思考与练习题 实验2 实战HDFS 第4章 分布式计算框架MapReduce 4.1 MapReduce简介 4.2 第一个MapReduce案例:WordCount 4.3 MapReduce的作业执行流程 4.4 MapReduce的数据类型与格式 4.5 Shuffle的机制 4.6 在MapReduce中自定义组件 4.7 实战MapReduce 4.8 MapReduce调优 4.9 其他主流计算框架 本章小结 思考与练习题 实验3 MapReduce编程 第5章 统一资源管理和调度框架YARN 5.1 初识YARN 5.2 YARN的体系架构 5.3 YARN的工作流程 5.4 实战YARN 5.5 YARN的新特性 5.6 其他统一资源管理调度框架
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