数据系统工程(系统优化的决策支持技术)

重点运用系统科学与系统工程理论与方法对数据系统 工程的相关内容进行了论述与分析。首先，在对“数据” 概念、内涵与外延特征分别进行界定说明的基础上，辨识 数据与信息、决策的关联性，并提出数据“爆炸论”的观 点；其次，通过疏理数据管理的关键发展脉络、数据管理 体系的构成和数据管理前沿技术，分析现阶段主要存在的 数据锁态；再次，运用系统工程的相关典型应用案例阐释 其功效性，由此论述数据系统工程相关理论与方法，包括 其概念解析、研究内容、隶属定位、建模方法等；在上述 基础上，将数据系统工程分别应用于数据质量测度、监测 类异常数据识别、统计类异常数据重构、数据预测有效性 分析、数据决策支持系统优化等多个方面，并进行相关实 证分析，尝试论析数据系统工程的实际应用途径与价值； 最后，结合社会相关领域对海量数据分析与研究的需求， 提出了数据系统工程后期可进一步拓展应用的方向。

张峰，男，博士，山东理工大学管理学院副教授，中国航天社会系统工程实验室助理研究员。主要研究方向为智能制造、产业生态、数据融合。薛惠锋，现任中国航天系统科学与工程研究院院长，国际宇航科学院院士，教授、博士生导师，西北工业大学自动化学院教授、博士生导师，西安理工大学教授、博士生导师。王晗，中国航天系统科学与工程研究院博士研究生，参编著作4部；曾作为主要参与人完成“水资源管理相关数据挖掘技术研究”等水资源数据处理分析类课题研究。宋晓娜，山东理工大学助教，管理学硕士公开发表学术论文15篇，其中含EI、CSSCI检索10篇；曾主持和参与完成山东省泰安市哲学社会科学规划项目“泰安市复合生态系统安全预警与仿真调控研究”等课题；主要研究方向：企业管理与数据挖掘。占敏，中国航天系统科学与工程研究院工程师，工学硕士。

理论篇 第一章 数据的爆炸 第一节 数据基础理论 第二节 数据认知倾向 第三节 数据爆炸论 第二章 数据管理与数据锁态 第一节 数据管理阶段 第二节 数据管理体系 第三节 数据管理技术 第四节 数据锁态概析 第三章 数据系统与数据系统工程 第一节 系统与系统工程 第二节 数据系统 第三节 数据系统工程基础认知 第四节 数据系统工程方法论 第五节 数据系统工程建模方法 实证篇 第四章 数据系统工程应用于数据质量测度 第一节 数据质量研究范畴 第二节 数据质量评价体系 第三节 数据质量测度模型 第四节 数据质量测度案例——以规模企业取用水国控点监测数据为例 第五章 数据系统工程应用于监测类异常数据重构 第一节 监测异常数据问题分析 第二节 监测异常数据重构模型 第三节 监测异常数据重构案例——以日取水量监测数据为例 第六章 数据系统工程应用于统计类异常数据重构 第一节 统计异常数据问题分析 第二节 统计异常数据重构模型 第三节 统计异常数据重构案例——以水资源年消耗数据为例 第七章 数据系统工程应用于数据预测性分析 第一节 数据预测的基本要求 第二节 数据预测性分析案例——以用水量预测为例 第三节 数据预测性实施与分析 第八章 数据系统工程应用于数据支持系统优化 第一节 数据支持系统优化 第二节 数据支持系统优化案例Ⅰ——以水资源短缺指数测度为例 第三节 数据支持系统优化案例Ⅱ——以水资源复合系统优化为例 第四节 数据支持系统优化案例Ⅲ——以水资源与经济增长动态响应为例 展望篇 第九章 数据系统工程应用展望 第一节 推进政府治理创新 第二节 支撑产业转型升级 第三节 优化企业运营模式 第四节 完善学科体系建设 参考文献 后记