模糊多属性决策方法及应用

随着经济和社会的发展，决策问题的复杂性和决策环境的不确定性不断加大，决策时往往无法获得精%确信息，加上不确定条件下人类认知的模糊性，使得近年来基于模糊信息的模糊多属性决策问题引起了人们的关注。模糊多属性决策方法将不确定或模糊信息用于决策过程，可以提高此类决策的科学性和实用性。 本书介绍了模糊决策的基本概念和理论，以及几种主要的决策方法及其应用，适合学习和研究模糊决策的大学师生、研究人员作为参考。

前言 第1章绪论 1.1模糊多属性决策 1.2模糊偏好关系 1.3区间数集结算子 1.4语言幂均算子 1.5犹豫模糊语言术语集 1.6动态语言多属性决策 1.7基于异质信息的多属性决策 1.8属性间存在关联的多属性决策 1.9不同信息类型的距离测量和优先级比较 第2章基于残缺模糊偏好关系的多属性决策方法 2.1残缺模糊偏好关系及乘性一致性 2.2残缺模糊偏好关系中缺失元素的确定 2.3决策过程 2.4算例 2.5本章小结 第3章基于重要性权重连续广义有序加权平均算子的多属性决策方法 3.1 IW-CGOWA算子 3.2 IW-CGOWA算子的性质 3.3 IW-CGOWA算子的特例 3.4 IW-CGOWA算子的拓展 3.5 IW-CGOWA算子的应用 3.6本章小结 第4章基于非等距语言术语集下的幂均算子的多属性决策方法 4.1比例二元语义模型及非等距语言术语集 4.2两类幂均算子 4.3比例二元语义的数值表示 4.4非等距语言术语集的幂均算子 4.5基于比例二元语义幂均算子的多属性决策方法 4.6本章小结 第5章基于犹豫模糊语言术语集的多属性决策方法 5.1比较语言表达式及HFLTS 5.2 HFLTS的模糊包络 5.3模糊包络在多属性决策中的应用 5.4基于比较语言表达式的模糊偏好关系 5.5二元语义模糊偏好关系加性一致性的测量与调整 5.6本章小结 第6章动态多属性语言决策方法 6.1 Campanella和Ribeiro的动态多属性决策模型 6.2具有全面增强性质的集结算子 6.3决策方法 6.4算例 6.5本章小结 第7章不完全异质信息情境下基于拓展VIKOR的多属性决策方法 7.1问题描述 7.2改进的犹豫模糊语言信息的优先级比较方法及距离测量 7.3 VIKOR方法及其模糊拓展 7.4基于拓展VIKOR（DbVIKOR）的不完全异质信息群决策框架 7.5不确定条件下具有不完全异质信息的应急供应商选择 7.6本章小结 第8章具有参考点辅助的异质信息多属性决策方法 8.1前景理论 8.2决策特征介绍 8.3信息集合的可靠度 8.4基于前景理论的具有参考点辅助的异质MCDM 8.5基于异质信息的具有参考点辅助的供应商评估 8.6本章小结 第9章基于Choquet积分距离测量的属性关联多属性决策方法 9.1问题描述 9.2有序加权平均距离算子和直觉有序加权平均距离算子 9.3用于MCDM的Choquet积分距离测量 9.4基于Choquet积分距离测量的MCDM 9.5基于Choquet积分距离测量MCDM的可持续供应商选择 9.6本章小结 参考文献