概率统计及其应用(第2版高等教育公共基础课精品系列教材)--聚文网

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内容简介

本书架构上分为概率论、数理统计、统计分析三个部分，章节设计由浅入深逐步递进。在概率论部分，第1章为概率论的基础知识，为概率论的学习做预备，第2、3章为随机变量的分布及其数字特征。在数理统计部分，第4章为数理统计基本概念，第5-6章为统计推断。在统计分析部分，第7章通过案例及SPSS软件介绍了常用的多元统计分析的应用。教材每章后均配备了A、B两级习题、章节测题，可以根据学生的情况进行分层教学及自我检验。书末提供了参考答案或提示。

作者简介

张俊丽，硕士研究生，西安欧亚学院副教授，概率统计教学中心主任。主要负责全校概率论与数理统计课教学工作。在相关学科专业期刊发表论文：《一类含时滞的广义血液模型的Hopf分支》，云南师范大学学报；《通过消息监控识别罪犯的Markov模型》，数学建模及其应用；《以学生为中心的大学数学教学探讨》,教育界；《一类SIR模型的稳定性分析》，宝鸡文理学院学报；《光伏电池板的铺设问题研究》等。出版教材《线性代数》，同济大学出版社出版；《概率统计及其应用》北京理工大学出版社；《概率统计及其应用习题集》北京理工大学出版社。

第1章概率论的基本概念 1.1 随机事件与事件关系 1.2 概率及其性质 1.3 古典概型和几何概型 1.4 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式数学家简介——贝叶斯第2章一维随机变量及其数字特征 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量及其概率分布 2.3 连续型随机变量及其概率分布 2.4 随机变量函数的概率分布 2.5 数学期望 2.6 方差数学家简介——伯努利家族第3章二维随机变量及其数字特征 3.1 二维随机变量及其分布函数 3.2 二维离散型随机变量 3.3 二维连续型随机变量 3.4 边缘分布 3.5 随机变量的独立性 3.6 协方差与相关系数 3.7 切比雪夫不等式及大数定律 3.8 中心极限定理数学家简介——高斯第4章数理统计的概念 4.1 总体与样本 4.2 统计量 4.3 常用统计分布案例实现：SPSS描述统计分析数学家简介——威廉·戈塞第5章参数估计 5.1 点估计 5.2 参数的区间估计数学家简介——皮尔逊第6章假设检验 6.1 假设检验的基本概念 6.2 单个正态总体的均值与方差的假设检验 6.3 两个正态总体的均值差与方差比的假设检验案例实现：SPSS单样本假设检验案例实现：SPSS双样本假设检验数学家简介——费希尔第7章统计分析方法介绍及SPSS案例实现 7.1 相关分析和回归分析 7.2 方差分析 7.3 聚类分析 7.4 判别分析数学家简介——高尔顿附表一泊松分布表附表二标准正态分布表附表三 X2分布表

概率统计及其应用(第2版高等教育公共基础课精品系列教材)

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