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教育大数据/大数据技术与应用

教育大数据/大数据技术与应用

  • 字数: 450
  • 出版社: 上海科技
  • 作者: 编者:肖君|责编:陈晏平|总主编:朱扬勇//吴俊伟
  • 商品条码: 9787547847091
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 339
  • 出版年份: 2020
  • 印次: 1
定价:¥128 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书主要作为教育领域从事教育大数据研究工 作者的参考用书。本书从教育大数据的重要意义、 国内外教育大数据的研究现状以及政策支持出发, 对教育大数据的相关概念和内涵做阐述说明,介绍 了教育大数据的技术、技术标准、治理与开放、风 险管理与法律政策,重点阐述了教育大数据在教育 领域的典型应用,包括教育大数据在课堂教育、校 园管理、在线教育、开放远程教育、教育培训行业 以及学生综合素质评价等方面的应用,最后提出教 育大数据的发展趋势和机遇挑战。
目录
第1章 教育大数据概述 1.1 大数据的定义与特征 1.1.1 大数据的定义 1.1.2 大数据的特征 1.2 教育大数据的定义与特征 1.2 1教育大数据的定义 1.2.2 教育大数据的特征 1.3 教育大数据的类型 1.3.1 根据数据结构化的程度划分 1.3.2 根据数据产生的环节划分 1.3.3 根据主体划分 1.4 教育大数据的研究现状和国内外相关政策 1.4.1 教育大数据的研究现状 1.4.2 国内外教育大数据政策 1.5 教育大数据的意义 1.5.1 教育大数据驱动教育决策创新 1.5.2 教育大数据助力教育教学变革 1.5.3 教育大数据促进学习方式转变 1.6 教育大数据的关键领域 1.6.1 学习分析 1.6.2 教育数据挖掘 参考文献 第2章 教育大数据的技术 2.1 教育大数据的处理流程与技术架构 2.1.1 教育大数据的处理流程 2.1.2 教育大数据的技术架构 2.1.3 教育大数据的技术架构案例 2.2 教育大数据的采集 2.3 教育大数据的预处理 2.3.1 数据清洗 2.3.2 数据转换 2.3.3 具体示例 2.4 教育大数据的存储 2.4.1 单机文件存储 2.4.2 关系型数据库存储 2.4.3 分布式存储 2.4.4 云存储 2.5 教育大数据的处理 2.5.1 常用的数据处理方法 2.5.2 处理架构 2.6 教育大数据的分析与挖掘 2.6.1 数据分析 第3章 教育大数据技术标准 第4章 教育大数据的治理与开放 第5章 教育大数据风险管理与法律政策 第6章 教育大数据课堂教学应用 第7章 教育大数据与校园管理应用 第8章 教育大数据与在线教学应用 第9章 教育大数据与开放远程教育应用 第10章 教育大数据与教育培训行业应用 第11章 教育大数据与学生综合素质评价应用 第12章 教育大数据的发展

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