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基于BIM技术的大型建筑群体数字化协同管理/BIM应用实例解析系列/建筑信息模型BIM丛书
字数: 349
出版社: 同济大学
作者: 编者:张鹏飞|责编:马继兰//胡晗欣
商品条码: 9787560887593
版次: 1
开本: 16开
页数: 210
出版年份: 2019
印次: 1
定价:
¥78
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内容简介
本书详细地记录了BIM技术在后世博大型建筑群体 项目中实施过程和工程经验,以及如何通过BIM来应对 大规模建筑群体工程在投资、进度、质量方面的突出 难题,相关经验为将来同类型的智慧园区、绿色园区 以及大规模建筑群体建设提供了可参考、可复制的案 例样板。 本书内容系统全面,是深入、丰富、贴近BIM技术 应用实例的解析参考书,为类似项目的BIM研究和实践 提供指导和参考。
目录
序 前言 1 绪论 1.1 建筑业发展背景 1.1.1 行业市场环境 1.1.2 BIM技术在建筑行业发展的进程和特点 1.1.3 我国BIM技术的发展概况 1.2 建筑行业发展现状 1.2.1 发展总体思路 1.2.2 技术创新 1.2.3 机遇和挑战 1.3 协同与沟通的融合 1.3.1 传统的协同管理与基于BIM的协同机制比较 1.3.2 基于BIM的协同应用范围 1.3.3 协调沟通如何高效化 1.4 大型项目群BIM应用标准 1.4.1 BIM应用指南 1.4.2 BIM应用的四个标准 2 后世博大型建筑群体数字化协同设计难点 2.1 基于地理信息系统GIS和BIM的动态整合 2.1.1 空间与时间的整合 2.1.2 动态总体规划管理 2.1.3 GIS数据采集和分析研究 2.1.4 大型项目群体BIM总体规划的关键 2.2 基于BIM的总控设计 2.2.1 总控设计工作要点 2.2.2 总控设计的八个基本方面 2.3 超大项目群性能模拟仿真设计技术建设 2.3.1 基于BIM的设计性能化分析 2.3.2 性能化设计技术策略 2.3.3 性能化分析的案例 2.4 超大项目群工程量与造价数据的共享 2.4.1 成本控制的难题及其成因 2.4.2 基于BIM技术的工程量数据共享策略 2.4.3 基于BIM技术的造价数据共享策略 2.5 BIM工程协同平台的建设模式与对策 2.5.1 项目群的特点 2.5.2 基于互联网的BIM工程协同平台打造 2.5.3 .BIM工程协同平台功能特点 2.5.4 BIM工程协同平台对接的方式 2.5.5 BIM工程协同平台的可扩展功能 2.6 主要研究成果 3 后世博大型建筑群体数字化协同施工 3.1 虚拟施工和BIM技术的结合 3.1.1 虚拟施工技术 3.1.2 BIM实施流程 3.1.3 应用的推进与进展 3.2 工程造价管理与BIM技术应用 3.2.1 BIM应用对工程造价方式的影响 3.2.2 BIM技术在工程造价管理中应用的优越性 3.2.3 造价管理应用分析 3.3 施工进度管理与BIM技术应用 3.3.1 BIM技术在工程项目施工阶段计划管理中的应用 3.3.2 超大项目群施工进度模拟 3.4 基于BIM的协同施工管理平台应用 3.4.1 探索基于BIM的协同施工平台 3.4.2 基于BIM模型的施工信息管理平台 3.4.3 工程项目应用 3.4.4 移动端管理平台应用 4 大型建筑群体数字化协同监督和控制 4.1 现状建模的BIM技术应用 4.1.1 基于现状建模的场地动态模拟与协调机制 4.1.2 逆向建模 4.1.3 现状建模技术 4.1.4 工程应用中的现状建模技术 4.2 工程监理中的BIM技术 4.2.1 工程监理BIM技术的优点 4.2.2 工程监理的技术路线和实现方法 4.2.3 工程监理BIM协同的三大方面 4.2.4 工程竣工验收BIM应用研究 4.3 BIM工程监理协同平台 4.3.1 监理工作中引入BIM模型的必要性 4.3.2 平台模块设计 4.3.3 平台界面设计 5 后世博大型建筑群体数字化管理协同总平台研究 5.1 总平台体系构成 5.2 总平台的应用 5.2.1 基础建设 5.2.2 平台部署 5.2.3 基础软件 5.2.4 二次开发 5.2.5 大型建筑群体数字化协同管理平台实施推广概述 6 后世博大型建筑群体数字化协同管理关键技术应用示范工程 6.1 基于BIM的工程设计应用示范——世博大厦 6.1.1 BIM技术应用 6.1.2 效益分析 6.2 基于BIM的工程综合应用示范——规划一路和规划二路地下空间工程 6.2.1 项目特点与难点 6.2.2 BIM技术的应用 6.2.3 地下空间围护结构投资分摊BIM技术应用 6.3 基于BIM的工程综合应用示范——地下空间三通道工程 6.3.1 工程概况 6.3.2 项目难点 6.3.3 BIM技术在通道项目设计阶段的应用 6.3.4 BIM技术在通道项目施工阶段的应用 6.3.4 效益分析 6.4 总结与展望 6.4.1 项目主要核心成果 6.4.2 研究展望 参考文献
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