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可视化4.0 物联网时代日本制造企业如何恢复盈利能力

可视化4.0 物联网时代日本制造企业如何恢复盈利能力

  • 字数: 116
  • 出版社: 人民邮电
  • 作者: [日]木村尚敬 [日]沼田俊介|译者:金京浩
  • 商品条码: 9787115517470
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 217
  • 出版年份: 2019
  • 印次: 1
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精选
内容简介
经过40多年的发展,中国制造企业所能享受的人口、土地等红利已经逐渐丧失,在成本日渐高企的情况下,要如何保证企业的存续,并找到新的增长点,恢复应有的盈利能力,是当下中国企业面临的挑战。 日本制造企业同样经历了生产要素红利的转移,《可视化4.0 物联网时代日本制造企业如何恢复盈利能力》结合这一背景,提出要在打好制造业基础的前提下活用物联网。而要打好这一基础,要构建“可视化1.0”“可视化2.0”“可视化3.0”三个前提,并进一步打造符合物联网时代、新型制造业所需的“可视化4.0”。
作者简介
作者简介 木村尚敬 毕业于日本庆应义塾大学,英国莱斯特大学商学院MBA、英国兰卡斯特大学商学院金融硕士,哈佛商学院AMP毕业。株式会社经营共创基盘(IGPI)合伙人、董事,益基谱管理咨询(上海)有限公司董事长兼总经理。在IGPI主要为制造业提供经营管理改革、业务实力提升(发展战略、新业务开发、企业并购)等的策划及实施的服务。 沼田俊介 美国凯斯西储大学工商管理硕士,株式会社经营共创基盘(IGPI)合伙人、董事、制造业战略分公司负责人。曾在欧美、日本咨询公司任职,为大型制造企业的全球业务改善提供策划、实施等服务,协助企业策划业务战略、IT战略,现场支援业务标准化、流程改造等。在IGPI负责制造企业的盈利能力改善、竞争力提升、海外业务的战略策划、实施等项目。 译者简介 金京浩 毕业于中央民族大学,日本埼玉大学硕士。日本贸易振兴机构(JETRO)北京代表处对日投资总监。目前主要从事中国企业赴日投资相关的咨询、政策宣讲以及中日商务对接等。曾在中国国内的食品制造、咨询等日系企业以及日本的商贸公司工作十多年。
目录
序 章 “工业4.0”就是“可视化4.0” 日本制造业的巨大变化/ 3 重新定义“创”“作”“造”/ 5 通过物联网实现生产一线的“可视化”迫在眉睫/ 9 “标准化”和“暗箱化”的角力/ 11 将来的工厂会越来越相似/ 13 与其考虑“生产什么”,不如考虑“如何获得盈利”/ 15 从一次性买卖模式到共享模式/ 16 聚焦于本公司的优势/ 19 导入企业资源计划系统时发生的事/ 20 “工业4.0”其实是制造业整体的可视化/ 21 可视化的几个发展阶段/ 23 第一章 可视化1.0 成本可视化 ——掌握盈利的结构 企业的“成本可视化”出了什么问题/ 29 成本的发生时点和决策时机存在时间差/ 34 以工时为基础计算成本/ 37 物联网推动“全民皆知的ABC时代”/ 42 根据成本结构区分核心产品和非核心产品/ 45 根据亏损类型改变研讨课题/ 47 根据企业的理念和业务特性制定绩效指标/ 50 不看产品的生命周期则无法了解盈利状况/ 52 盈利不是一线团队的问题,而是经营的问题/ 56 第二章 可视化2.0 流程可视化 ——重新审视价值链的上游部分 重新思考日本制造业的优势/ 61 应对越来越细分的用户需求/ 64 日本企业在盈利能力上步了欧美企业的后尘/ 66 自下而上寻求平衡点不再发挥预期的作用/ 70 寻求平衡点越来越难/ 71 收益和竞争力不一定一致/ 76 留下什么业务,外包什么业务/ 78 内在竞争力和表面竞争力不一样/ 79 以需求为导向策划商品/ 82 产品策划的推进方法/ 84 用VOC梳理用户需求/ 87 产品导向和需求导向/ 90 用户需求的优先顺序/ 92 有所侧重有助于突显产品的魅力/ 94 用QFD实现流程可视化/ 98 “通用设计”成为隐性成本的温床/ 102 故障的预防/ 105 通过外包来聚焦本公司的优势/ 111 用设计结构矩阵实现流程顺序的最优化/ 114 跨越部门之间隔阂的“链接”/ 117 第三章 可视化3.0 盈利点可视化 ——“服务模式化”和物联网 “工业4.0”的本质含义/ 127 制造业逐步趋向服务模式化/ 130 有必要从重视利润表转换为重视资产负债表/ 132 家电领域中的广阔前景/ 135 日本企业在将物联网活用于运维方面行动迟缓/ 137 制造业全都会变成“地产地销模式”吗/ 140 “Tier0.5”供应商引领汽车行业/ 144 材料厂家势头正猛/ 149 如果客户要求获得企业内部数据/ 152 企业能获得哪些数据/ 154 维护和检查服务是藏宝之地/ 158 采取开放/封闭战略要知道应该保留哪些数据/ 160 第四章 可视化4.0 实时动态可视化 ——充分活用物联网,实现自动化 从实时动态可视化到实时控制/ 165 导入人工智能并不能一劳永逸/ 168 物联网可以活用于各种不同的场景/ 172 匠人技术的数字化/ 176 半导体测试工序的半自动化/ 179 厂家与现实世界的交集决定胜负/ 183 最后的要塞是“各家各户”/ 187 作为平台运营商崭露头角的小松制作所/ 189 风险投资遇到失败是正常的/ 191 为了不伤及人类而产生的成本/ 194 善于获取数据和不善于获取数据的公司/ 196 人的想象力可能成为瓶颈/ 199 “可视化4.0”是什么/ 202 “开放”公司/ 204 结 语 重振日本制造业 日本制造的生产效率曾经很高/ 213 “现实×严肃”的领域里,速度是关键/ 215

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