从零开始学Python大数据与量化交易

本书由浅入深、循序渐进地讲解量化交易所需要的基础知识，力求从零开始、通俗易懂。投资者即使对量化交易没有任何概念，只要从第一章开始依次阅读，也是可以完全理解并掌握这些内容的。本书知识体系全面，理论融合实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易实战中的热点问题、关键问题及种种难题。

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目 录 第1 章 量化交易快速入门 1 1.1 初识量化交易 2 1.1.1 量化交易的定义 2 1.1.2 量化交易与算法交易 2 1.1.3 量化交易与黑匣子交易 3 1.1.4 量化交易与程序化交易 3 1.1.5 量化交易与技术分析 3 1.2 量化交易的优势 4 1.2.1 严格的纪律性 4 1.2.2 完备的系统性 4 1.2.3 妥善运用套利的思想 5 1.2.4 靠概率取胜 5 1.3 量化交易的应用 6 1.3.1 投资品种选择 6 1.3.2 投资时机选择 6 1.3.3 算法交易 7 1.3.4 各种套利交易 8 1.3.5 资产配置 9 1.4 量化交易与人工交易的对比 10 1.5 量化交易的注意事项 11 1.6 量化交易的发展过程 11 1.6.1 国外量化交易的发展过程 11 1.6.2 国内量化交易的发展过程 12 1.7 量化交易的平台 12 1.7.1 聚宽JoinQuant 量化交易平台的功能 12 1.7.2 账户注册、登录及策略创建 13 1.7.3 量化交易策略的选股 18 1.7.4 量化交易策略的买卖条件 24 1.7.5 量化交易策略的风险控制 27 1.7.6 量化交易策略的其他参数 28 1.7.7 编写Python 代码来创建量化交易策略 29 1.7.8 量化交易策略的回测详情 30 1.7.9 量化交易策略的模拟交易 32 1.8 量化交易的潜在风险及应对策略 38 第2 章 Python 量化交易的开发环境 39 2.1 初识Python 语言 40 2.1.1 Python 的历史由来 40 2.1.2 Python 的特点 40 2.1.3 Python 的应用 41 2.2 Python 开发环境及配置 42 2.2.1 Python 的下载 42 2.2.2 Python 的安装 43 2.2.3 Python 的环境变量配置 44 2.3 Python 程序的编写 48 2.3.1 利用系统自带的开发软件IDEL直接编写程序并运行 48 2.3.2 创建Python 文件并运行 50 2.4 利用量化交易平台编写Python程序 52 2.4.1 初识IPython Notebook研究平台 52 2.4.2 利用Python Notebook 编写Python 程序 56