商业银行大数据挖掘与应用--聚文网

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内容简介

大数据是当今具有划时代性的技术革命和标签，是各行业获得新的认知，创造新的价值的源泉。随着互联网的发展，各行业数据的规模得到爆发式增长，同时，数据收集、分析、挖掘等大数据技术也相应的在越来越多的行业中得到应用。本书重点着眼于在金融领域中的商业银行的大数据挖掘与应用。主要内容包括在大数据时代背景下，技术进步带来的时代变革和数据安全性问题；商业银行应如何借鉴国外大数据的发展经验和面对互联网金融的挑战和冲击；目前国内商业银行大数据的应用现状以及商业银行和监管大数据平台建设；最后通过引入数据挖掘技术和案例分析来理解和掌握商业银行大数据挖掘的背后逻辑。本书定位为商业银行员工以及有志于在银行工作的大学生认知和理解大数据在银行中如何应用的初中级学习辅导培训资料，适合零基础的学员学习，对有相关专业背景的员工可作为参考资料，也可作为本科及大专院校相关课程的补充教材使用。

第一章大数据的时代变革第一节大数据诞生第二节大数据变革第三节大数据治理第四节大数据人才第二章大数据的安全环境第一节大数据安全形势第二节大数据安全问题第三节大数据安全政策第三章国外大数据发展借鉴第一节美国企业领跑第二节日本政府主导第三节欧盟机制驱动第四章互联网金融的兴起和发展第一节第三方支付第二节互联网金融理财第三节互联网消费金融第五章互联网金融对商业银行的影响第一节互联网金融背景下商业银行的经营情况第二节互联网金融对商业银行盈利状况的影响第三节互联网金融对商业银行营运成本的影响第四节国有银行与互联网平台巨头的战略合作第六章商业银行大数据的应用概况第一节商业银行大数据行业环境第二节商业银行大数据应用场景第三节商业银行大数据路径选择第七章商业银行大数据平台建设第一节大数据平台建设战略安排第二节大数据平台建设实施建议第三节大数据平台建设案例分享第八章监管大数据平台EAST系统第一节系统相关概述第二节系统模型应用第三节系统外围拓展第九章商业银行数据挖掘技术第一节决策树分析第二节人工神经网络第三节聚类分析第四节关联规则第五节回归与时间序列分析第十章商业银行数据挖掘案例分析第一节决策树分析法在供应链融资中的应用第二节 Logistic模型在个人住房贷款中的应用第三节聚类分析在客户细分中的应用第四节关联规则在银行产品交叉营销中的应用附录参考文献

商业银行大数据挖掘与应用

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