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大数据实战

大数据实战

  • 字数: 150
  • 出版社: 中国人民大学
  • 作者: (美)大卫·斯蒂芬森|译者:邵真
  • 商品条码: 9787300271927
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 218
  • 出版年份: 2019
  • 印次: 1
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内容简介
本书包括两大部分。 第一部分关注大数据技术本身，共分为五章：第1 章介绍了大数据的起源和基本概念，让读者了解大数 据的重要性及其发展趋势；第2章以IBM所开发的深蓝 计算机打败国际象棋世界冠军以及AlphaGo打败围棋世 界冠军作为开篇案例，引出了人工智能和机器学习的 概念，阐述了人工智能的起源及其发展；第3章和第4 章通过塔吉特超市和《华盛顿邮报》的真实案例，阐 述了大数据在精准预测、营销和客户关系管理方面所 扮演的重要角色；第5章介绍了大数据生态系统的概念 ，并结合云计算模式的概念，阐述了大数据分析中硬 件资源和软件资源开源的重要性。 第二部分介绍了大数据生态系统与企业运营和业 务战略的关联，共分为六章：第6章和第7章从企业客 户、产品性能、竞争对手和外部环境四个方面阐述了 大数据技术如何帮助企业更好地制定并调整业务战略 ；第8章和第9章关注大数据分析技术的实施，阐述了 企业如何有效地选择数据分析模型和分析方法、硬件 资源和软件资源来支持业务战略，以获取竞争优势； 第10章关注大数据团队的组建，介绍了平台工程师、 数据工程师、业务分析师和算法专家等与大数据分析 相关的职位及其工作职责；第11章关注大数据治理， 阐述了大数据隐私准则、数据保护和规范遵守等相关 的概念；第12章通过IBM开发的人工智能应用程序在医 疗诊断中失败的案例，阐述了传统企业向数据驱动型 企业转型时需要注意的事项。
作者简介
邵真，哈尔滨工业大学管理科学与工程系副教授，美国爱荷华州立大学商学院访问学者，国家级精品资源共享课程管理信息系统主讲教师。研究方向为企业信息化和电子商务。近年来作为项目负责人主持国家自然科学基金和 博士点基金等项目，在本领域的国际权威期刊如European Journal of Information Systems,Information & Management上发表论文30余篇。担任国内一级期刊《管理科学》副主编，国际期刊Decision Support Systems和InformationSystems Journal审稿人。
目录
第一部分 大数据揭秘 第1章 大数据的故事 到了21世纪初，是什么发生了改变 数据为什么变得这么多 产生数字化数据设备的广泛应用 正在迅速下降的磁盘存储成本 RAM成本的直线下降 处理能力成本的直线下降 为什么大数据成为如此火热的话题 成功的大数据先驱者 开源软件为软件开发人员提供了竞争环境 云计算让启动和扩展计划变得更加容易 小贴士 问题 第2章 人工智能、机器学习和大数据 什么是人工智能和机器学习 人工智能的起源 为何近来人工智能又再次兴起 人造神经网络和深度学习 人工智能如何帮助分析大数据 一些谨慎的话 小贴士 问题 第3章 为什么大数据有用 全新的数据使用方式 一种新的数据思维方式 遵循数据驱动的方法 更强的数据工具 小贴士 问题 第4章 大数据分析的应用案例 A/B测试 推荐引擎/下一个最佳购物建议 预测：需求和收入 节省IT成本 市场营销 社交媒体 定价 客户维系/客户忠诚度 购物车弃置管理（实时） 转化率优化 商品定制化（实时） 重新定位（实时） 诈骗检测（实时） 减少客户流失 预测维护 供应链管理 顾客终身价值 线索评分 人力资源

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