Logistic回归中的交互效应/格致方法定量研究系列--聚文网

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内容简介

本书是格致方法？定量研究系列之一种，重点在于介绍如何在logistics回归中用乘积项来进行交互效应分析。作者首先回顾了如何用概率、发生比和对数发生比的形式解释logistics回归的结果，然后介绍了双向交互效应和三向交互效应。之后，作者进一步讨论了更复杂情况下交互效应的解释方法，包括分类和连续变量的交互效应、两个连续变量的交互效应，以及当因变量是多类别变量时的交互效应。最后，作者使用SPSS统计软件对数据进行了多项式logistic回归，并指导读者解释该回归中的交互效应问题

作者简介

詹姆斯·杰卡德（James Jaccard）,美国纽约州立大学奥尔巴尼分校心理学系的杰出教授。主要研究方向：心理学和青少年风险行为，尤其是青少年的意外怀孕和醉驾问题。

前言第1章概述第1节概率和发生比第2节 Logistic回归模型第3节分类解释变量和虚拟变量第4节 Logistic回归的预测值第5节系数解释第6节概率、发生比和对数发生比的换算第7节自变量的转换第8节交互效应的定义第9节多层次完全模型第10节交互项分析和分开进行的logistics回归第2章定性变量间的交互效应第1节双向交互效应第2节三向交互效应第3章定性和定量/连续变量的交互效应第1节调节变量是定性变量的双向交互效应第2节调节变量是定量变量的双向交互效应第3节三向交互效应第4章两个定量/连续变量的交互效应第1节双向交互效应第2节三向交互效应第5章多类别模型第1节定序回归模型第2节多类别名义变量第6章交互项解释的其他问题第1节展示交互效应的方法第2节计算置信区间第3节当调节变量取不同值时，计算关键自变量的系数第4节定量/连续变量交互项的双线性第5节分离成分项第6节多项的交互效应第7节多重共线性第8节模型选择和简化第9节转换第10节混杂的交互效应第11节电脑软件注释参考文献译名对照表

Logistic回归中的交互效应/格致方法定量研究系列

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