金融科技(人工智能与机器学习卷)

序 前言 第1章 金融变革新时代 从原子到比特：金融契约的演变 引爆点来临：互联网引发金融数字化 新兴技术融合：开启金融大变革时代 第2章 智能金融：人工智能与金融深度融合 人工智能的发展历程 金融领域中的人工智能关键技术 人工智能在金融领域的主要应用场景 第3章 智能金融的驱动因素 宏观层面 经济发展和人均收入增加 互联网经济的发展 互联网群体呈年轻化趋势 政策支持层面 我国推动人工智能发展的主要政策 我国在推动金融与科技结合方面的主要政策 资本的推动 全球人工智能领域投资情况 中国和美国人工智能领域投资情况 人工智能技术的突破和应用增多 数据量呈指数级爆炸增长 芯片性能大幅提升，存储成本下降 深度学习推动人工智能算法进入爆发期 金融供给侧改革的内在需要 我国金融体系无法覆盖广大的中小企业群体 广大居民的多样化和个性化金融需求不能得到有效满足 我国金融信息化水平的不断提高为智能金融发展奠定了基础 第4章 面向金融客户端的应用场景 智能客服：深度学习让客服更智能 案例——工商银行“工小智” 案例——百度金融智能服务中心 智能支付：让支付更便捷 案例——支付宝刷脸支付 智能营销：千人千面，精准匹配 案例——泰康在线 智能征信：海量数据和先进算法助力普惠金融 案例——芝麻信用 案例——ZestFinance 智能保险：精准画像，精准定价 案例——蚂蚁金服“车险分” 案例——AXA利用机器学习进行保险定价优化 智能核保：数字化、自动化、智能化 案例——新华保险Magnum智能核保系统 智能理赔：快速提升客户体验 案例——中国平安智能保险云“智能闪赔” 第5章 面向运营环节的应用场景 资本优化：人工智能和机器学习提高资本效率 智能安防：识别可疑行为，确保场所安全