现代稳健回归方法/格致方法定量研究系列

字数: 107
出版社: 格致
作者: (加)罗伯特·安德森|总主编:吴晓刚|译者:李丁
商品条码: 9787543230392
版次: 1
开本: 32开
页数: 153
出版年份: 2019
印次: 1

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内容简介

稳健回归可以提供不受特异值或偏态残差分布影响的无偏估计，还能作为探测潜在问题案例的有用的诊断工具。本书首先界定了一些对于理解估计的稳健性至关重要的术语，列出了异常观察案例及偏态分布影响最小二乘估计的不同方式，然后讨论了各种线性模型稳健回归方法及其限制，以及稳健回归估计的标准误，最后简要描述了广义线性模型和在这种模型中探测异常观察案例的几种诊断法。

序第1章导论第1节何为“稳健”？第2节稳健回归的定义第3节一个真实的例子：20世纪70年代已婚夫妇的性生活频率第2章重要背景第1节偏差与一致性第2节崩溃点／失效点第3节影响函数第4节相对效率第5节位置测度／位置量数第6节尺度测度第7节 M估计第8节各种估计的对比第3章稳健性、抗扰性与最小二乘回归第1节一般最小二乘回归第2节异常案例对OLs估计及标准误的影响第4章线性模型的稳健回归第1节 L估计量第2节 R估计量第3节 M估计量第4节 GM估计量第5节 S估计量第6节广义S估计量第7节 MM估计量第8节各种估计量的比较第5章稳健回归的标准误第1节稳健回归估计量的渐近标准误第2节自助标准误第6章广义线性模型中的权势案例第1节广义线性模型第2节稳健厂义线性模型第7章结论附录注释参考文献译名对照表