下颌骨系统模型重建及受力分析的研究(精)/同济博士论丛

本书介绍运用图像配准和融合方法，将下颌骨的 CT和增强后的MRI医学图像融合；运用三维重建和可视 化技术，重构下颌骨系统的三维模型，对下领骨的运 动进行模拟；运用有限元分析方法，对下颌骨系统的 受力情况进行分析。 本书适合高校师生及专业研究人员参考阅读。

总序 论从前言 前言 第1章 绪论 1.1 本书研究的目的和意义 1.2 医学图像预处理及增强概述 1.3 医学图像配准融合技术研究现状 1.4 医学图像三维重建研究现状 1.5 下颌骨系统有限元分析方法研究现状 1.6 本书的组织结构和主要创新 1.6.1 本书的组织结构 1.6.2 本书的主要研究内容 1.6.3 本书的主要创新 第2章 基于小波同态滤波的MRI医学图像增强算法 2.1 MRI医学图像增强的必要性 2.2 图像增强技术比较与分析 2.2.1 图像增强技术分类与比较 2.2.2 图像增强的评价标准 2.3 图像小波变换分析 2.3.1 小波变换的理论基础 2.3.2 多分辨率分析与Mallat算法 2.3.3 基于小波变换的增强算法 2.4 基于小波变换的同态滤波MRI医学图像增强算法 2.4.1 图像的照度一反射模型 2.4.2 基于照度一反射模型的同态滤波增强方法 2.4.3 基于小波变换的同态滤波增强算法 2.4.4 实验结果及分析 2.5 小结 第3章 区域和局部信息结合的双向医学图像配准方法 3.1 医学图像配准基本过程和方法 3.1.1 成像模式 3.1.2 医学图像配准的基本过程 3.1.3 图像配准变换的类型 3.1.4 现有配准算法的分类 3.1.5 基于B样条的图像配准方法 3.2 基于互信息的图像配准基本方法 3.2.1 互信息定义 3.2.2 最大化互信息方法的特点 3.3 改进的互信息配准方法 3.3.1 梯度互信息（GMI） 3.3.2 区域互信息（RMI） 3.4 基于区域互信息和局部频域信息的双向配准方法 3.5 仿真实验 3.5.1 同一幅图像变换后的配准测试 3.5.2 刚性变换下不同度量的比较 3.5.3 弹性变换下的比较 3.6 小结 第4章 多分辨率分析配准最优化算法 4.1 优化问题的提出与解决 4.1.1 优化问题的定义