GIS和数量方法在社会经济研究中的应用(第2版)

本书共分为三个部分。第一部分为 GIS和空间分析的基本方法，为后续的部分提供基础；第二部分为初级定量方法及应用，主要将引力模型、回归模型、主成分分析、空间统计等数学模型，应用于公共卫生服务案例，从而研究其空间分布的态势和结构；第三部分为高级数量方法及应用，主要介绍聚类的区化方法、各种土地利用的线性模型和优化。书中每个案例都来自于不同的研究区域，覆盖人口分布、零售服务区、医疗卫生、医院选址、社会区分析、癌症发病率的空间分析和交通流量模拟等不同领域。同时本书所有GIS任务都通过 ArcGIS 平台完成，大部分统计分析都用 SAS软件实现。因此，读者可掌握ArcGIS 和 SAS软件的基础操作，从而进行类似的研究。本书的最终目的不仅仅是帮助读者更好更深的理解城市，更重要的是引导我们用这些对城市更深地理解去发现和验证建设可持续和弹性城市有效的政策，这是社会经济领域近期和中期的挑战之一。

王法辉，路易斯安那州立大学地理与人类学系系主任、James J. Parsons命名教授。2001-2002任国际华人地理信息科学协会（CPGIS）主席。2009年获中国国家自然科学基金海外与港澳学者合作研究基金。2009、2015获路易斯安那州立大学杰出研究奖，2018获该校杰出教授奖。研究领域包括人文（城市、交通、经济、文化）地理、城市与区域规划、公共政策（犯罪、健康卫生），研究方法包括计量方法和GIS。 刘凌波，博士，现为武汉大学城市设计学院规划系讲师，美国路易斯安那州立大学地理与人类学系访问学者，研究方向为可持续性城市设计方法、数据增强城市研究模型与计量方法。

图索引 表索引 序言 前言 上篇 GIS和空间分析的基本方法 1 ArcGIS入门：数据管理及基本的空间分析工具 1.1 ArcGIS中的空间和属性数据管理 1.2 ArcGIS中的空间分析工具：查询、空间连接、地图叠加 1.3 案例1：绘制分析路易斯安那州巴吞鲁日的人口密度格局 1.4 小结 附录1 通过空间分析工具识别邻接多边形 2 距离和时间的测算 2.1 距离的测算 2.2 测算路网距离和网络时间 2.3 距离衰减规律 2.4 案例2：测算路易斯安那州公立医院的出行距离和时间 2.5 小结 附录2A 用赋值图法求解最短路径问题 附录2B 用谷歌地图API来估算出行时间 3 空间平滑和空间插值 3.1 空间平滑 3.2 基于点的空间插值 3.3 案例3A：绘制中国广西壮族自治区壮语地名分布图 3.4 基于面域的空间插值 3.5 案例3B：基于面插值的路易斯安那州巴吞鲁日市人口研究 3.6 小结 附录3A 空间平滑的经验贝叶斯估计 附录3B 基于路网等级权重法的面域插值 中篇 初级定量方法及应用 4 基于GIS的服务区分析及其在商业地理和区域规划中的应用 4.1 服务区分析的基本方法 4.2 划分服务区的引力模型 4.3 案例4A：确定芝加哥小熊队和白袜队的球迷范围 4.4 案例4B：估算路易斯安那州公立医院的服务区 4.5 小结 附录4A 引力模型的经济基础 附录4B 哈夫模型工具箱说明 5 基于GIS的空间可达性测量及在医疗服务研究中的应用 5.1 可达性问题 5.2 移动搜索法 5.3 引力法 5.4 案例5：测算芝加哥地区基本医疗服务的空间可达性 5.5 小结 附录5A 可达性测度的性质 附录5B 空间可达性自动测度工具 6 回归拟合方程及在城市密度模型分析中的应用 6.1 城市与区域结构的密度方程 6.2 单中心模型的拟合函数 6.3 拟合函数中的非线性回归和加权回归 6.4 多中心模型拟合