基于移动支付服务价值的互联网支付用户渠道转移行为研究

移动支付不仅是一种技术创新，更是一种服务创 新，本书将从用户的行为决策过程，基于移动支付的 服务价值，运用人口迁移中的PPM（Push—Pull— Mooring，推—拉—锚定）理论框架，从动态的视角探 讨互联网支付用户向移动支付渠道转移行为的关键因 素和作用机理，并在此基础上展开相应渠道转移行为 预测研究，以期为我国移动支付市场和相关企业的发 展提供有益的帮助。

第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.2.1 理论意义 1.2.2 实践意义 1.3 关键概念界定 1.3.1 支付渠道 1.3.2 信息技术持续采纳行为 1.3.3 渠道转移行为 1.3.4 渠道转移行为与持续采纳行为的关系 1.3.5 渠道转移行为预测 1.3.6 移动支付服务价值 1.4 研究内容与研究方法 1.4.1 研究内容 1.4.2 研究方法 1.5 研究思路与技术路线 1.5.1 研究思路 1.5.2 技术路线 1.6 主要创新点 第2章 理论基础与文献综述 2.1 理论基础 2.1.1 服务价值相关理论 2.1.2 移动支付及用户采纳相关理论 2.1.3 .PPM相关理论 2.2 文献综述 2.2.1 移动支付用户采纳研究现状 2.2.2 移动网络服务的价值研究现状 2.2.3 渠道转移行为研究现状 2.2.4 基于PPM理论的用户渠道转移行为的研究现状 2.3 文献研究评述 2.4 本章小结 第3章 移动支付服务价值的维度、内涵及测度研究 3.1 研究步骤 3.2 移动支付服务价值维度和内涵的分析及界定 3.2.1 基于文献回顾的分析 3.2.2 移动支付典型应用案例分析 3.2.3 基于关键事件技术访谈资料的分析 3.2.4 移动支付服务价值的维度和内涵 3.3 移动支付服务价值测评量表与问卷设计 3.3.1 测量问项设计 3.3.2 问卷结构安排 3.4 问卷前测 3.4.1 描述性统计分析 3.4.2 信度分析 3.4.3 效度分析 3.5 问卷正式调研 3.5.1 数据的收集 3.5.2 样本描述性分析 3.6 验证性因子分析 3.6.1 移动支付服务价值测评量表的信度检验 3.6.2 移动支付服务价值测评量表的效度检验 3.6.3 共同方法偏差检验 3.6.4 移动支付服务价值的验证性因子分析 3.7 本章小结 第4章 基于移动支付服务价值的互联网支付用户渠道转移行为模型构建 4.1 渠道转移行为理论模型构建 4.2 研究假设 4.2.1 推力效应与渠道转移意愿 4.2.2 拉力效应与渠道转移意愿 4.2.3 锚定效应与渠道转移意愿 4.2.4 锚定效应的调节作用 4.2.5 渠道转移意愿与渠道转移行为 4.3 变量测量与问卷设计 4.3.1 变量测量 4.3.2 问卷设计 4.4 本章小结 第5章 基于移动支付服务价值的互联网支付用户渠道转移行为实证研究 5.1 实证方案设计 5.1.1 数据收集方式 5.1.2 结构方程建模方法选择 5.2 数据分析 5.2.1 描述性统计分析 5.2.2 信度分析 5.2.3 效度分析 5.2.4 共同方法偏差检验 5.3 模型假设检验 5.4 结果与讨论 5.4.1 推力效应 5.4.2 拉力效应 5.4.3 锚定效应 5.5 本章小结 第6章 基于移动支付服务价值的互联网支付用户渠道转移行为预测研究 6.1 神经网络方法简介 6.1.1 人工神经网络 6.1.2 BP神经网络 6.2 互联网支付用户渠道转移行为预测模型构建 6.2.1 神经网络模型构建 6.2.2 确定模型结构 6.3 互联网支付用户渠道转移行为预测分析 6.4 预测研究结果分析与讨论 6.5 本章小结 第7章 结论与展望 7.1 主要研究结论 7.2 管理启示 7.3 研究展望 参考文献 附录1 关于移动支付服务价值的调查问卷 附录2 移动支付服务价值测评研究调查问卷 附录3 基于移动支付服务价值的互联网支付用户渠道转移行为调查问卷