概率统计教程(第2版)/名校名家基础学科系列

本书主要内容包括：随机事件的概率，一维和二维随机变量及其分布，随机变量函数的分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，统计量及其分布，参数估计，假设检验及随机过程的基本知识。本书结构体系完整，逻辑严谨，设计简明，叙述清楚，既可作为理工科大学生概率统计课程32学时或48学时的教材，也可作为考研、考博复习的参考书，亦可作为青年教师的教学参考书。

第2版前言 第1版前言 第1章随机事件的概率1 1.1随机事件与样本空间1 1.2古典概率几何概率统计概率6 1.3概率的公理化定义15 1.4条件概率与乘法公式20 1.5全概率公式与贝叶斯公式24 1.6事件的独立性29 第2章随机变量及其分布37 2.1随机变量37 2.2随机变量的分布函数38 2.3离散型随机变量及其概率分布42 2.4常用离散型随机变量的分布律46 2.5连续型随机变量及其概率密度函数52 2.6常用的连续型随机变量分布55 2.7正态分布59 第3章二维随机变量68 3.1随机向量与联合分布68 3.2边缘分布函数77 3.3边缘分布律与条件分布律79 3.4边缘概率密度与条件概率密度82 3.5相互独立的随机变量88 第4章随机变量的函数的分布98 4.1离散型随机变量的函数的分布98 4.2一维连续型随机变量的函数的分布104 4.3二维连续型随机变量的函数的分布111 第5章随机变量的数字特征126 5.1数学期望126 5.2方差135 5.3常用随机变量的数学期望和方差138 5.4协方差和相关系数143 5.5矩协方差矩阵152 第6章大数定律和中心极限定理156 6.1马尔可夫不等式和切比雪夫不等式156 6.2大数定律159 6.3中心极限定理164 第7章统计总体与样本170 7.1总体与样本170 7.2样本矩和统计量173 7.3常用统计量的分布177 第8章参数估计196 8.1参数的点估计196 8.2点估计量的优良性207 8.3区间估计与置信区间214 8.4正态总体均值和方差的区间估计215 8.5两个正态总体均值差和方差比的区间估计221 第9章假设检验225 9.1假设检验的提出及其基本思想225 9.2正态总体均值和方差的假设检验228 9.3二正态总体均值差和方差比的假设检验238 9.4总体分布的假设检验246 第10章随机过程的基本概念254 10.1随机过程的定义及分类254 10.2随机过程的概率分布256 10.3随机过程的数字特征259' 第11章平稳过程264 11.1严平稳过程264 11.2广义平稳过程267 11.3正态平稳过程271 11.4遍历过程273 11.5平稳过程的相关函数与谱密度282 第12章马尔可夫链引论291 12.1马尔可夫链的概念291 12.2参数离散的齐次马尔可夫链294 12.3参数连续的齐次马尔可夫链305 习题答案及提示314 附录MATLAB在概率统计中的应用340 参考文献344