MATLAB程序设计导论/计算机科学丛书

本书分三个层次进行内容组织：计算基础、使用MATLAB解决日常生活问题、深入研究和扩展。计算基础部分除了介绍MATLAB的基础知识，还包含计算历史和编程语言的简要介绍，以及良好的编程实践。这部分内容凝练了大学中常开设的“计算机基础”和“计算机科学导论”等课程的精华。第二部分主要涉及线性代数方程求解、数值求导、求根算法等内容，利用高等数学和线性代数等课程的基本知识，简单快速地解决日常生活中的常见问题。*后一部分是关于MATLAB的深入研究和扩展，介绍了随机过程、蒙特卡洛仿真、优化问题和离散傅里叶变换等内容，当你深入到实际科学研究和工程项目时都会用到这方面的内容。

尤金尼•E.米哈伊洛夫（Eugeniy E. Mikhailov） 得克萨斯农工大学物理系博士，MIT博士后，现为威廉与玛丽学院教师。他一直为物理、数学和计算机专业的本科生讲授“科学家的实用计算”课程。

出版者的话 译者序 前言 第一部分 计算基础 第1章 计算机与编程语言简介 1.1 早期计算史 1.2 现代计算机 1.3 什么是编程 1.4 编程语言概述 1.5 计算机中的数字表示及其潜在问题 1.5.1 离散化——计算机的主要弱点 1.5.2 二进制表示 1.5.3 浮点数表示 1.5.4 结论 1.6 自学 第2章 MATLAB基础 2.1 MATLAB的图形用户界面 2.2 功能强大的MATLAB计算器 2.2.1 MATLAB的变量类型 2.2.2 内置函数和运算符 2.2.3 运算符的优先级 2.2.4 注释 2.3 gao效编辑 2.4 使用帮助文档 2.5 矩阵 2.5.1 创建和访问矩阵元素 2.5.2 基本矩阵运算 2.5.3 字符串矩阵 2.6 冒号运算符 2.7 绘图 2.8 自学 第3章 布尔代数、条件语句和循环 3.1 布尔代数 3.1.1 MATLAB中布尔运算符的优先级 3.1.2 MATLAB布尔逻辑运算举例 3.2 比较运算符 3.2.1 向量比较 3.2.2 矩阵比较 3.3 条件语句 3.3.1 if-else-end语句 3.3.2 if语句的简短形式 3.4 等于语句的常见错误 3.5 循环 3.5.1 while循环 3.5.2 特殊命令——break和continue 3.5.3 for循环 3.6 自学 第4章 函数、脚本和良好的编程实践 4.1 动机引例 4.1.1 银行利率问题 4.1.2 飞行时间问题 …… 第二部分 使用MATLAB求解日常问题 第三部分 深入研究并扩展科学家的工具箱 参考文献