商务智能方法与应用(数据科学与大数据技术专业系列规划教材)

本书从实用的角度出发，采用理论与实践相结合 的方式，介绍商务智能的基础知识，力求培养读者使 用商务智能技术解决问题的能力。全书内容商务智能 的基本概念、商务智能系统的架构、商务智能涉及到 的数据处理的核心技术、商务智能在零售业、商务智 能在客户关系管理、商务智能在电信业、商务智能在 教育业以及商务智能在电子商务等方面的应用。 本书作为商务智能的入门教材，目的不在于覆盖 商务智能技术的所有知识点，而是介绍商务智能的主 要应用，使读者了解商务智能的基本构成以及如何应 对个行业各的特色问题构建商务智能系统。为了增强 实践效果，本书中引入了5个基础性案例，帮助读者了 解商务智能涉及到的基本技术的知识和技能。在此基 础上又引入了5个综合性案例，帮助读者掌握商务智能 如何在各种不同行业场景下构建商务智能系统。 本书可以作为高校商务智能基础与应用课程的教 材，也可供对商务智能感兴趣的读者阅读。

第1章 商务智能概述 1.1 商务智能产生的背景 1.1.1 商务智能产生的原因 1.1.2 商业决策需要商务智能 1.1.3 企业智能化管理需要商务智能 1.2 商务智能简介 1.2.1 商务智能的概念 1.2.2 商务智能的发展 1.2.3 商务智能的要求 1.2.4 商务智能的价值 1.3 商务智能基础 1.3.1 商务智能的基本架构 1.3.2 商务智能的功能 1.4 商务智能的关键技术 1.4.1 数据预处理 1.4.2 数据仓库 1.4.3 数据挖掘 1.4.4 联机分析处理 1.4.5 数据可视化 1.5 商务智能的相关应用 1.5.1 商务智能在金融业的应用 1.5.2 商务智能在保险业的应用 1.5.3 商务智能在教育领域的应用 1.5.4 商务智能在客户关系管理的应用 1.5.5 商务智能在零售业的应用 1.5.6 商务智能在电子商务领域的应用 1.5.7 商务智能在制造业的应用 实验1 销售数据预处理 第2章 数据仓库 2.1 数据仓库概述 2.1.1 数据仓库的概念 2.1.2 数据仓库的特点 2.1.3 数据仓库的结构 2.1.4 数据仓库与数据库 2.1.5 数据仓库和商务智能的关系 2.2 ETL过程 2.2.1 数据抽取 2.2.2 数据转换 2.2.3 数据清洗 2.2.4 数据加载 2.3 数据仓库工具Hive 2.3.1 Hive的数据类型与存储格式 2.3.2 Hive的数据模型 2.3.3 查询数据 2.3.4 用户定义函数 实验2 数据仓库的建立 第3章 维度建模 3.1 维度建模简介 3.1.1 维度建模的概念 3.1.2 维度建模的基本原则