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大数据分析/CCF大数据教材系列丛书

大数据分析/CCF大数据教材系列丛书

  • 字数: 370
  • 出版社: 高等教育
  • 作者: 编者:程学旗
  • 商品条码: 9787040516326
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 337
  • 出版年份: 2019
  • 印次: 1
定价:¥48 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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目录
第1章 基本概念与基本知识 1.1 大数据与大数据分析 1.2 重要的问题和概念 1.3 大数据分析算法、系统和应用 1.4 大数据分析科学家和工程师 1.5 本书的结构 第2章 大数据统计分析方法 2.1 相关性分析 2.1.1 相关性理论的产生 2.1.2 相关关系 2.1.3 传统的统计相关l陛分析方法 2.1.4 大数据中的统计相关性分析 2.2 因果推断 2.2.1 因果推断简介 2.2.2 相关关系与因果关系 2.2.3 无模型因果推断 2.2.4 基于模型的因果推断 2.2.5 大数据中的因果推断 2.2.6 Yule-Simpson悖论 2.3 采样分析 2.3.1 采样与随机模拟 2.3.2 蒙特卡罗方法 2.3.3 马尔可夫链蒙特卡罗方法 2.3.4 并行采样方法 2.4 小结及进一步阅读 习题 第3章 大数据机器学习方法 3.1 描述性分析 3.1.1 聚类分析 3.1.2 矩阵分解 3.2 预测性分析 3.2.1 分类分析方法 3.2.2 排序学习 3.3 深度学习分析方法 3.4 强化学习分析方法 3.4.1 代表性方法 3.4.2 大数据分析中的强化学习 3.5 小结及进一步阅读 习题 第4章 机器学习理论 4.1 机器学习基础 4.1.1 基本概念 4.1.2 损失函数与风险函数 4.1.3 经验风险最小化与结构风险最小化 4.2 过拟合、模型选择以及正则化 4.2.1 训练误差与测试误差 4.2.2 过拟合与模型选择 4.2.3 正则化与交叉验证 4.3 偏差方差分解 4.4 PAC学习理论

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