Java大数据分析(影印版)(英文版)

本书以使用Java对大数据进行基本的统计分析开 篇，然后讨论如分类、回归、聚类、集成等其他数据 分析主题。本书还涵盖了如推荐引擎、大规模图形分 析、实时分析、深度学习等高级主题。 书中涵盖了各种案例研究，例如tweet数据集的情 绪分析、针对MovieLens数据集的推荐、电子商务数据 集的客户细分、真实航班数据集的图表分析。这本书 是使用Java实现大数据分析的端到端指南。Java如今 已经是主流大数据环境（包括Hadoop）的事实语言。 本书将教你如何使用产品友好的、Java对大数据进行 分析。全书内容基本上分为两部分。第一部分是入门 知识，帮助读者熟悉大数据环境；第二部分包含对大 数据分析中所有概念的核心讨论。它涵盖了数据分析 和数据可视化、机器学习的核心概念和优势、通过朴 素贝叶斯进行回归和分类的现实用法、对聚类概念的 深入讨论并且回顾了使用deepLearning4j或普通的 Java Spark代码基于大数据实现简单的神经网络。对 于想要开始学习大数据分析并希望将其应用于现实世 界的Java开发人员而言，这是一本必不可少的书籍。

Preface Chapter 1:Big Data Analytics with Java Why data analytics on big data? Big data for analytics Big data - a bigger pay package for Java developers Basics of Hadoop - a Java sub-project Distributed computing on Hadoop HDFS concepts Design and architecture of HDFS Main components of HDFS HDFS simple commands Apache Spark Concepts Transformations Actions Spark Java API Spark samples using Java 8 Loading data Data operations - cleansing and munging Analyzing data - count, projection, grouping, aggregation, and max/min Actions on RDDs Paired RDDs Saving data Collecting and printing results Executing Spark programs on Hadoop Apache Spark sub-projects Spark machine learning modules Mahout - a popular Java ML library Deeplearning4j - a deep learning library Summary Chapter 2: First Steps in Data Analysis Datasets Data cleaning and munging Basic analysis of data with Spark SQL Building SparkConf and context Dataframe and datasets Load and parse data Analyzing data - the Spark-SQL way Spark SQL for data exploration and analytics Market basket analysis - Apriori algorithm Implementation of the Apriori algorithm in Apache Spark Efficient market basket analysis using FP-Growth algorithm Running FP-Growth on Apache Spark Summary Chapter 3: Data Visualization Data visualization with Java JFreeChart Using charts in big data analytics Time Series chart All India seasonal and annual average temperature series dataset Simple single Time Series chart