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马尔可夫过程及其应用--算法网络基因与金融/应用统计学丛书

马尔可夫过程及其应用--算法网络基因与金融/应用统计学丛书

  • 字数: 360
  • 出版社: 高等教育
  • 作者: (法)艾蒂安·巴赫杜|译者:许明宇
  • 商品条码: 9787040513806
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 299
  • 出版年份: 2019
  • 印次: 1
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目录
第一章 蒙特卡罗方法与模拟 1.1 方法的介绍 1.2 收敛性定理 1.3 随机变量的模拟 1.4 减小方差技巧 1.5 习题 第二章 马氏链 2.1 定义与基本性质 2.2 一些例子 2.2.1 在E=Zd上的随机游走 2.2.2 Bienayme-Galton-Watson过程 2.2.3 离散事件的等待序列 2.3 强马尔可夫性 2.4 常返态和暂留态 2.5 不可约常返的情形 2.6 非周期情形 2.7 可逆马氏链 2.8 均衡态的收敛速度 2.8.1 可翻转的有限状态情形 2.8.2 一般情形 2.9 马氏链的统计结果 2.10 习题 第三章 随机算法 3.1 马氏链蒙特卡罗方法 3.1.1 一个应用 3.1.2 Ising模型 3.1.3 图像的贝叶斯分析 3.1.4 加热的马氏链 3.2 不变概率的模拟 3.2.1 完美模拟 3.2.2 与历史耦合 3.3 收敛到不变测度的速度 3.4 模拟退火法 3.5 习题 第四章 马氏链与基因组 4.1 如何解读DNA? 4.1.1 CpG岛 4.1.2 在原核基因组中探测基因 4.2 独立同分布序列模型 4.3 马尔可夫模型 4.3.1 在CpG岛中的应用 4.3.2 在原核生物的整组基因中寻找基因 4.3.3 马氏链M忌的统计 4.3.4 分段马氏链 4.3.5 局部齐次马氏链 4.4 隐马氏链 4.4.1 似然估计的计算 4.4.2 Viterbi算法 4.4.3 参数估计 4.5 隐半马尔可夫模型

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