Windows Server2008网络操作系统(微课版高等院校计算机任务驱动教改教材)

\"本书详细介绍了大数据挖掘技术，全书分为3篇，共12章。第1篇为大数据分析基础，包括第1~4章，分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术，包括第5~11章，分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例，包括第12章，介绍了大数据挖掘应用案例。 本书既可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、数据分析等专业的高等教育教材，也可作为科研人员、从事大数据相关工作的技术人员的参考书。\"

项目1 规划与安装Windows Server 2008 R 1.1 项目基础知识 1.1.1 Windows Server 2008新特性 1.1.2 Windows Server 2008版本 1.1.3 Windows Server 2008 R2系统和硬件设备要求 1.1.4 制订安装配置计划 1.1.5 Windows Server 2008的安装方式 1.1.6 安装前的注意事项 1.2 项目设计与准备 1.2.1 安装设计 1.2.2 安装准备 1.3 项目实施 1.3.1 使用光盘安装Windows Server 2008 R 1.3.2 配置Windows Server 2008 R 1.3.3 添加与管理角色 1.3.4 使用Windows Server 2008的管理控制台 1.4 习题 1.5 项目实训安装与基本配置Windows Server 2008 R 项目2 管理活动目录与用户 2.1 项目基础知识 2.1.1 认识活动目录及其意义 2.1.2 认识活动目录的逻辑结构 2.1.3 认识活动目录的物理结构 2.2 项目设计与准备 2.2.1 项目设计 2.2.2 项目准备 2.3 项目实施 2.3.1 创建第一个域(目录林根级域) 2.3.2 安装额外的域控制器 2.3.3 转换服务器角色 2.3.4 创建子域 2.3.5 管理域用户 2.3.6 管理域中的组账户 2.4 习题 2.5 项目实训管理域与活动 项目3 配置与管理文件服务器和磁盘 3.1 项目基础知识 3.1.1 Windows Server 2008支持的文件系统 3.1.2 基本磁盘与动态磁盘 3.2 项目设计与准备 3.3 项目实施 3.3.1 安装文件服务器 3.3.2 管理配额 3.3.3 组建分布式文件系统 3.3.4 使用分布式文件系统 3.3.5 管理基本磁盘 3.3.6 认识动态磁盘 3.3.7 建立动态磁盘卷 3.3.8 动态磁盘卷 3.3.9 管理磁盘配额