SAS技术内幕(从程序员到数据科学家)

本书共27章，分为上下两卷：上卷介绍SAS编程基础与使用方法，是广大程序员快速掌握SAS编程技术的简明开发教程；下卷阐述数据分析的关键基础知识并提供相应SAS代码实现，目的是激发读者兴趣，跨越传统编程与数据分析的鸿沟，从程序员华丽转身为数据科学家。书中演示代码力图简洁清晰地解释相关概念，追求大道至简。本书兼顾编程技术与数据分析，期许程序员、信息处理与统计分析人员以及对数据分析科学感兴趣的读者都能从本书中获益良多，循序渐进地掌握数据分析的要义和精髓，从数据中获取洞见与智慧。

\\\\\\\"巫银良 SAS 中国研发中心技术总监，北京大学信息科学技术学院客座教授。主要负责SAS 中国研发中心大数据与可视化分析技术、可视化数据挖掘与机器学习，商业智能和移动应用等产品线的项目管理。 毕业于北京大学，获理学学士和硕士学位。拥有近 20 年计算机行业研发和管理经验，在企业应用和商业分析领域有深厚的技术功底。专注于研发管理和项目实践，涉及领域包括人工智能、大数据与可视化分析、金融量化分析与自动交易、商业智能与互联网、大型商业软件研发管理等。\\\\\\\"

上卷 第1章 SAS语言入门 1.1 语言概述 1.2 编程环境 1.3 SAS Studio编程 第2章 数据集与DATA步 2.1 SAS 逻辑库 2.2 SAS 数据集 2.3 DATA 步 2.3.1 内嵌数据行或外部数据文件 2.3.2 通过已有 SAS 数据集生成 2.3.3 通过 PROC IMPORT 或 PROC SQL 生成 2.4 DATA 步的运行机制 2.4.1 编译阶段 2.4.2 运行阶段 2.5 DATA 步语句快速索引 第3章 变量与表达式 3.1 常量与变量 3.1.1 变量长度与缺失值 3.1.2 数值常量 3.1.3 日期/时间/日期时间常量 3.1.4 字符常量 3.2 表达式 3.2.1 运算符 3.2.2 运算符优先顺序 3.2.3 WHERE 语句特定运算符 3.2.4 赋值语句 3.2.5 累加赋值语句 3.2.6 RETAIN 语句 3.3 SAS数组 3.3.1 数组名称 3.3.2 数组元素变量列表 3.3.3 数组长度 3.3.4 隐式下标变量 3.3.5 多维数组 3.3.6 临时数组 3.3.7 数组排序 3.3.8 注意事项 第4章 流程控制 4.1 DO-END语句块 4.2 分支控制 4.2.1 IF-THEN 分支控制 4.2.2 ELSE-IF 多分支控制 4.2.3 SELECT-WHEN 多分支控制 4.3 循环控制 4.3.1 指定次数的循环：DO-TO-BY 4.3.2 指定条件的循环：DO-WHILE 与 DO-UNTIL 4.3.3 指定集合的循环：DO-OVER 4.4 特殊的流程控制语句 4.4.1 跳出循环语句：LEAVE