数据驱动的设计与施工--25种捕获分析和应用建筑数据的策略(精)/BIM经典译丛

建筑信息模型（BIM）中，最为重要的是信息。 兰迪·多伊奇著的《数据驱动的设计与施工--25种 捕获分析和应用建筑数据的策略(精)》为读者了解 BIM在国外（尤其是英美国家中）的应用现状提供了 第一手的参考资料。 本书阐述了作为信息组成的数据是如何驱动建 筑的设计与施工的，它将读者带入了BIM常见应用（ 如可视化、碰撞检测和协同）之外的另一个层次。 本书穿插记述了作者与多家著名建筑设计与工 程公司高管的访谈，展示了这些行业先进企业是如 何有效地将数据应用到他们的实践中并保持竞争力 的；同时还提出了一些有效使用数据的实用技巧— —25种捕获、分析和应用建筑数据的策略。 本书可帮助建筑师、工程师、承包商、业主和 建筑领域的学生与教育工作者，更好地利用BIM，获 取和使用数据，以在设计中做出更明智的决定。

兰迪·多伊奇(Randy Deulsch)是一位建筑师、设计咨询师，美国建筑师学会会员，具有美国绿色建筑业专业认证资格，负责设计了一百多个大型综合的建筑项目。他是公认的BIM战略家和知识产权的倡导者，他的著作和设计作品多次被《智能设计》(Design Intelligence)和《建筑实录》(ArchitecturalRecord)以及其他行业期刊收录。他获得过多个国际大奖，如芝加哥的AIA青年建筑师奖(AIA YoungArchitect Award chicago)。他也是一个教育工作者，在美国的国家顶尖研究生建筑计划中，主持一个建筑科学设计整合工作室和专业实践课程。他是公认的专业思想和实践的领导者，对行业领先的社交网络具有很大贡献，是技术创新、精益建设、知识管理、员工参与和协作等主题的重要发言者。

序言 前言 致谢 引言 测不可测，证无从证 并非多此一举 实践策略 搜集、分析和应用建筑数据的好处 搜集、分析和应用建筑数据的挑战 策略1 专注于关键信息 策略2 示范有用，解释无用 第一部分 为什么要用数据，为什么现在用？ 第1章 数据时代 导致数据利用和行业改革的五个因素 策略3 看行业之外 案例研究 专访Robert Yori 策略4 不是大数据，是智能数据 案例研究 专访Sean D.Burke 数据vs文件 案例研究 专访Jonatan schumacher 第2章 数据驱动的建筑设计方法 建筑行业中引领数据的五个趋势 策略5 关于数据准备的8个问题 案例研究 专访Zigmund Rubel 以数据为中心的方法 案例研究 专访Andrew Heumann 策略6 走向以数据为中心的四个步骤 策略7 问有用的问题 案例研究 专访Jonathon Broughton 第3章 从数据中学习 确保数据准备就绪的五个要素 用数据训练、学习和工作 案例研究 专访Brian Ringley 策略8 与数据打交道 案例研究 专访Toru Hasegawa 案例研究 专访Aimee Buccellato 第二部分 捕获、分析和应用数据 第4章 采集和挖掘项目数据 公共数据源 案例研究 专访Ryan Mullenix 私人数据源 案例研究 专访Sam Miller 拥有一个数据收集策略 策略9 制定一个数据收集策略 案例研究 专访Gregoty Janks 策略10 迈向“以数据为中心”的第一步 第5章 分析数据 分析与解析 策略11 应用数据分析的第一步 预测性解析 案例研究 专访Mads Jensen