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舞蹈音乐的基础理论与应用

第1章一无所知的魔镜 1-1 王后与魔镜的出场 1-2 尝试机器学习知识专栏什么是机器学习 1-3 数据是机器学习的条件知识专栏机器的自己学习第2章美丽的秘诀 2-1 魔镜的回答知识专栏数学的重要性 2-2 挑战回归问题知识专栏机器能和人一样吗？ 2-3 描述美丽程度的函数知识专栏机器学习的老师第3章挑战最优解 3-1 学习热情高涨的王后知识专栏要善于学习好的算法 3-2 模型的力量知识专栏训练用数据和测试用数据 3-3 寻找新的特征量知识专栏函数的复杂性 3-4 人工神经网络知识专栏大脑的信息处理机能第4章挑战深度学习 4-1 多层神经网络知识专栏深度学习的提出 4-2 防止过度学习知识专栏要战胜过度学习 4-3 批量学习与在线学习知识专栏概率梯度下降法第5章预测未来 5-1 魔镜的识别能力 5-2 寻找边界条件知识专栏支持向量机的通用性 5-3 数据可以分割到什么程度？知识专栏能够实现空间变形的内核法 5-4 填补空数据知识专栏数据的由来 5-5挖掘数据中的本质知识专栏简洁性与人的直觉第6章无所不能的魔镜 6-1 图像数据的重要性知识专栏磁铁也能机器学习？ 6-2 基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法知识专栏机器学习和统计力学 6-3 获取更加复杂的特征知识专栏变分原理 6-4 多彩世界中的隐含变量知识专栏数据的采集 6-5 寻找复杂数据的本质知识专栏 Hinton的故事

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