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人工智能技术在建设工程争议解决中的应用/东南土木青年教师科研论丛

人工智能技术在建设工程争议解决中的应用/东南土木青年教师科研论丛

  • 字数: 225
  • 出版社: 东南大学
  • 作者: 成于思
  • 商品条码: 9787564180300
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 131
  • 出版年份: 2018
  • 印次: 1
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精选
内容简介
建设工程争议的频繁发生降低了建设项目的效 率,浪费了工程资源,对项目产生负面影响。同时 ,在工程争议解决的过程中,相似的问题经常重复 发生,如何从过去的争议中提取有用的信息,提高 工程争议解决效率,甚至减少争议的发生,引起了 研究人员的广泛关注。成于思著的《人工智能技术 在建设工程争议解决中的应用》将人工智能技术引 入工程争议领域,构建工程争议案例库,对争议案 例进行关联规则挖掘和争议结果预测,为工程争议 解决提供了全新的思路。本书提出的法律论证图式 模型推动了工程争议的法律推理过程的结构化建模 ,是争议解决领域智能化的基础;利用关联规则挖 掘得到的工程质量缺陷之间的规律,可以在施工之 前起到预警作用,防止缺陷发生,进而预防缺陷争 议的产生,而在工程质量争议已经发生的时候,可 以预测缺陷的原因和责任方;预测工程争议结果帮 助争议双方了解输赢的可能性,一定程度地减小在 争议上的支出。本书构建的案例库可以成为工程索 赔研究和工程法律研究的基础平台。 本书可供工程争议、人工智能、法律推理等领 域的研究人员和工程合同管理及工程法律从业人员 参考使用。
目录
前言 第一章 绪论 1.1 研究背景 1.2 问题的提出 1.3 研究目的 1.4 研究意义 1.5 研究内容和技术路线 1.5.1 研究内容及方法 1.5.2 研究路线 1.6 本章小结 第二章 文献综述 2.1 概述 2.2 工程合同争议和法律推理相关文献 2.2.1 工程合同争议 2.2.2 法律论证 2.3 工程质量缺陷相关文献 2.4 工程变更相关文献 2.5 人工智能算法相关文献 2.5.1 CBR和RBR 2.5.2 决策树算法 2.5.3 神经网络算法 2.5.4 贝叶斯分类器 2.5.5 关联规则挖掘算法 2.6 本章小结 第三章 工程争议案例基本统计分析 3.1 概述 3.2 试点调查 3.3 数据收集与统计 3.3.1 工程质量缺陷争议案例 3.3.2 工程变更争议案例 3.4 本章小结 第四章 工程争议案例库的构建 4.1 概述 4.2 工程争议中的法律论证模型 4.2.1 工程争议中运用的法律论证形式 4.2.2 工程争议中的法律论证关系数据模型 4.3 工程质量缺陷关系数据模型 4.4 本章小结 第五章 基于分层关联规则挖掘算法的争议案例分析 5.1 概述 5.2 概念分层的关联规则算法 5.2.1 Apriori算法 5.2.2 概念分层的Apriori算法 5.2.3 其他形式的分层挖掘算法 5.3 算法应用 5.3.1 数据预处理 5.3.2 质量缺陷挖掘 5.4 本章小结 第六章 基于模糊决策树算法的工程争议结果预测 6.1 概述

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