跨媒体网络事件检测与跟踪研究/中南财经政法大学青年学术文库--聚文网

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内容简介

张承德著的《跨媒体网络事件检测与跟踪研究》讲述的是最近十年，社交网络和网络视频网站的普及和快速发展，使得网络视频的数量以指数级增长。对于海量的搜索结果，用户需要点击查看完大量相关视频后，自己再加以整理方可了解整个话题和主要事件。用户不仅要耗费大量时间来查找搜索结果，而且他们很难找到他们真正想要的搜索结果，更不用说完全陌生的话题了。因此，现在的搜索引擎并不能帮助用户抓住主要事件然后从整体上了解整个话题。这对研究如何有效挖掘主要事件提出了迫切需求。然而，少量和嘈杂的文本信息和质量较低并易受编辑的视觉信息对基于初始关键字和视觉特征的事件挖掘提出了新的挑战。随着网络犯罪、网络拼车等对多媒体信息检索的需求，多媒体融合信息检索成为新的趋势。

第一章绪论第一节研究背景与意义第二节基本概念一大数据二信息检索三多媒体四多媒体检索五数据挖掘第三节国内外研究现状一话题检测与跟踪二特征轨迹三关联规则挖掘四多重对应分析五时空信息的事件挖掘第四节研究目标及拟解决的关键问题一课题研究目标二拟解决的关键问题第五节本书的主要研究内容及组织结构第二章基于视觉内容相关性与多重对应分析的网络视频事件挖掘研究第一节视觉近似关键帧第二节共同发生与多重对应分析的融合一多重对应分析二共同发生三文本与视觉信息的融合第三节实验与分析一实验数据二实验分析第四节本章小结第三章基于视觉特征轨迹与文本分布特征的网络视频事件挖掘研究第一节基于特征轨迹的事件挖掘一视觉特征轨迹二文本特征轨迹分析与研究三视觉特征轨迹分析与研究四文本与视觉特征轨迹的融合第二节实验与分析一实验数据二实验分析第三节基于内容的视觉特征轨迹与文本信息融合的事件挖掘一文本相关性二基于内容的视觉特征轨迹三文本与视觉信息的融合第四节实验与分析一实验数据二实验分析第五节本章小结第四章基于动态关联规则与视觉近似片段的网络视频事件挖掘研究第一节基于动态关联规则的事件挖掘一动态关联规则二分类第二节实验对比与分析

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