AI+医疗健康(智能化医疗健康的应用与未来)(精)/国药励展大健康系列新知丛书

AI+医疗健康是医药卫生行业与信息通信技术融合创新的产物，将成为医疗健康行业发展与转型升级的重要方向。人口老龄化、医疗资源配置结构性失衡、人工智能技术的快速发展等宏观环境有力推动人工智能+医疗健康迈向广阔的发展空间，并且正处于发展的关键时期。 未来，随着人工智能技术的快速发展、新产品开发的加快和企业经营实力与创新能力的不断增强，AI+医疗健康将向纵深方向发展。 本书将从政策标准、技术创新、商业模式、人才资源、法规伦理等角度对中国人工智能+医疗健康的发展进行了展望。

闵栋 中国信息通信研究院云计算与大数据所智慧健康部主任，高级工程师，国家卫生计生委健康促进与教育委员会委员，中国通信标准化协会TC11 业务平台与应用组组长，移动智能终端技术创新与产业联盟应用创新组组长，互联网医疗健康产业联盟副秘书长。 王豫 北京航空航天大学生物与医学工程学院副教授、院长助理；北航医疗器械研究所副所长；医工整合联盟常务理事、互联网医疗健康产业联盟专家咨询委员会委员；美国约翰•霍普金斯大学、香港中文大学访问学者。 徐岩 北京雅森科技发展公司联合创始人 方林 华大基因公司大数据中心副主任

丛书序 前 言 第一章 人工智能赋能医疗健康行业 1.1 人工智能+医疗健康发展背景 1.1.1 行业痛点激发新需求 1.1.2 技术突破提供新手段 1.1.3 政策出台营造新环境 1.2 人工智能+医疗健康能做什么 1.2.1 医疗健康信息化的技术进化史 1.2.2 诊前：疾病预防与健康管理 1.2.3 诊前：基因测序 1.2.4 诊中：医学影像辅助诊断 1.2.5 诊中：临床辅助决策 1.2.6 诊中：医用机器人 1.2.7 诊后：康复辅助 1.2.8 生物医药 1.3 人工智能+医疗健康技术产业体系 1.3.1 人工智能+医疗健康技术体系 1.3.2 人工智能+医疗健康产业生态 1.3.3 人工智能+医疗健康产业格局 第二章 医学图像识别，计算机辅助医生“阅片” 2.1 应用场景 2.1.1 发展背景 2.1.2 主要应用场景 2.2 关键技术 2.2.1 技术发展现状 2.2.2 模型设计 2.2.3 模型构建 2.2.4 算法选择 2.2.5 服务建立 2.3 业务模式 2.3.1 产业发展模式 2.3.2 应用难点 第三章 临床决策支持系统，医生的虚拟助手 3.1 应用场景 3.1.1 产生背景 3.1.2 发展历程 3.1.3 应用前景 3.2 关键技术 3.2.1 系统关键技术 3.2.2 数据关键技术 3.3 业务模式 3.3.1 细分市场 3.3.2 典型应用案例 3.3.3 发展方向 第四章 基因测序，开启精准医学时代 4.1 应用场景 4.1.1 无创产前检测 4.1.2 肿瘤检测 4.1.3 罕见遗传病筛查