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最优化理论与方法(普通高等教育十三五规划教材)

最优化理论与方法(普通高等教育十三五规划教材)

  • 字数: 300
  • 出版社: 北京理工大学
  • 作者: 编者:王景恒
  • 商品条码: 9787568262767
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 出版年份: 2018
  • 印次: 1
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精选
内容简介
本书是为应用数学专业本科生、工科硕士研究生所编写的一门最优化课程教材,是作者综合多年的教学实践,在原有教学讲义基础上,经过反复修订而成的。 本书主要内容包括线性规划及其对偶理论、最优性条件、无约束最优化问题和约束最优化问题。每部分内容都较全面系统地介绍了其基本理论和优化算法。作为教材,每章后附有习题,以便加深学生对所学知识的理解和掌握。 本书除作为教材外,也可作为从事最优化方面工作的科研人员和工程技术人员学习参考用书。
作者简介
王景恒,男,1963年8月出生,长春理工大学应用数学专业教授,博士,研究生导师。在教学方面,为本科生和研究生讲授《运筹学》、《最优化方法》等多门课程,同时承担研究生指导工作。在学术方面,从事系统优化理论与算法设计研究。近年来共发表论文15篇,出版著作、教材3部,承担省部级以上科研项目8项。
目录
第1章 绪论 1.1 引言 1.2 最优化问题 1.3 数学基础 1.4 凸集和凸函数 习题 第2章 线性规划 2.1 线性规划问题的数学模型 2.2 线性规划解的基本概念和性质 2.3 图解法 2.4 单纯形法 2.5 人工变量法 2.6 退化情形 2.7 修正单纯形法 习题 第3章 线性规划对偶理论 3.1 对偶问题的提出 3.2 原问题与对偶问题的关系 3.3 对偶问题的基本定理 3.4 对偶单纯形法 3.5 灵敏度分析 习题 第4章 最优性条件 4.1 无约束问题的最优性条件 4.2 约束问题的最优性条件 习题 第5章 算法 5.1 基本迭代格式 5.2 算法的收敛性问题 5.3 算法的终止准则 习题 第6章 一维搜索 6.1 一维搜索问题 6.2 试探法 6.3 函数逼近法 6.4 非精确一维搜索方法 习题 第7章 使用导数的最优化方法 7.1 最速下降法 7.2 牛顿法 7.3 共轭梯度法 7.4 拟牛顿法 7.5 最小二乘法 习题 第8章 无约束最优化的直接方法 8.1 模式搜索法 8.2 Powell方法 8.3 单纯形调优法 习题 第9章 二次规划

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