经济预测与决策--聚文网

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内容简介

社会经济活动中，存在许多未知的因素，为了克服未知因素可能带来的消极后果，有必要通过对客观事物发展规律的认识，来预测其未来的发展状况。易丹辉编著的《经济预测与决策（教育部经济管理类核心课程教材）》根据经济管理的需要介绍了用于预测的定性和定量分析方法。为了将每种具体方法与我国的社会经济实际相结合，在介绍每种方法之后都配有实例说明其应用，为便于初学者操作，书中所有计算应用Excel 2016完成。本书内容实用，结构清晰，实例丰富，可操作性强，可作为高等学校预测与决策课程的教材，也可作为经济管理类专业的培训和自学教材。

作者简介

易丹辉，中国人民大学统计学院教授、博士生导师。研究方向为风险管理与保险、预测与决策，主要从事统计方法在经济、金融、保险、医疗、管理等领域应用的研究，讲授统计预测、预测动态、实验设计、金融风险分析技术、时间序列分析、数据挖掘技术及应用等课程。

第1章经济预测概述 1.1 经济预测的含义 1.2 经济预测的分类 1.2.1 按预测范围分类 1.2.2 按预测时间分类 1.2.3 按预测对象分类 1.2.4 按预测方法分类 1.3 经济预测的基本思路和过程 1.3.1 明确预测目的 1.3.2 收集相应的资料 1.3.3 选择预测方法 1.3.4 实施预测 1.3.5 评价预测精度 1.4 预测的实现 1.4.1 数学函数 1.4.2 统计函数 1.4.3 菜单功能第2章定性预测 2.1 经验判断法预测 2.1.1 个人判断预测 2.1.2 集体判断预测 2.2 德尔菲法预测 2.2.1 德尔菲法的定义与特点 2.2.2 德尔菲法的实施 2.2.3 德尔菲法的优点与不足 2.2.4 德尔菲法在临床方案质量评估中的应用 2.3 类推预测 2.3.1 类推预测方法 2.3.2 应用示例第3章回归预测 3.1 一元线性回归预测 3.1.1 模型形式 3.1.2 参数估计 3.1.3 模型检验和评价 3.1.4 预测精度的测定 3.2 多元线性回归预测 3.2.1 基本原理 3.2.2 模型检验 3.3 含虚拟变量的回归预测 3.3.1 虚拟变量的设置 3.3.2 虚拟变量对模型的影响 3.3.3 虚拟变量的应用 3.4 非线性回归预测 3.4.1 模型形式 3.4.2 参数估计与检验第4章传统时间序列预测 4.1 趋势外推预测 4.1.1 模型形式 4.1.2 参数估计 4.1.3 模型分析与评价

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