量化金融投资及其Python应用/金融科技创新与量化金融投资系列丛书

《量化金融投资及其Python应用》内容包括：（1）量化金融投资的Python工作环境；（2）Python基础知识与编程基础；（3）量化金融投资程序包Python-NumPy应用；（4）量化金融投资程序包Python-SciPy应用；（5）量化金融投资程序包Python-Pandas基本数据结构；（6）量化金融投资程序包Python-Pandas在金融数据处理中的应用；（7）金融时间序列分析及其Python应用；（8）中国股市分析及其Python应用；（9）机器学习神经网络算法及其Python应用；（10）机器学习支持向量机SVM及其Python应用；（11）欧式期权定价的Python应用；（12）函数插值的Python应用；（13）期权定价二叉树算法的Python应用；（14）偏微分方程显式差分法的Python应用；（15）偏微分方程隐式差分法的Python应用；（16）Black-Scholes偏微分方程隐含差分法的Python应用；（17）优矿平台的量化金融投资初步；（18）Alpha对冲模型的Python应用；（19）Signal框架下的Alpha量化投资策略的Python应用；（20）量化金融投资组合优化的Python应用。

第1章 量化金融投资平台与Python工作环境 1.1 国内外量化金融投资平台概述 1.2 优矿平台界面 1.3 优矿平台提供的服务 1.4 优矿平台的Notebook功能 1.5 优矿平台支持的Python程序包 1.6 Python的下载 1.7 Python的安装 1.8 Python的启动和退出 练习题 第2章 Python的两个基本操作与编程基础 2.1 Python的两个基本操作 2.2 Python容器 2.3 Python函数 2.4 Python条件与循环 2.5 Python类与对象 练习题 第3章 NumPy在量化金融投资分析中的应用 3.1 NumPy概述 3.2 NumPy对象初步：数组 3.3 创建数组 3.4 数组和矩阵的运算 3.5 访问数组和矩阵元素 3.6 矩阵操作 3.7 缺失值 3.8 一元线性回归分析的NumPy应用 练习题 第4章 SciPy在量化金融投资分析中的应用 4.1 SciPy概述 4.2 统计知识 4.3 优化知识 4.3.1 无约束优化问题 4.3.2 有约束优化问题 4.3.3 利用CVXOPT求解二次规划问题 练习题 第5章 pandas的基本数据结构 5.1 pandas介绍 5.2 pandas数据结构：Series 5.2.1 创建Series 5.2.2 Series数据的访问 5.3 pandas数据结构：DataFrame 5.3.1 创建DataFrame 5.3.2 DataFrame数据的访问 练习题 第6章 pandas在金融数据处理中的应用 6.1 创建数据结构的方式 6.2 数据的查看 6.3 数据的访问和操作 6.3.1 再谈数据的访问 6.3.2 处理缺失数据