基于位置的社会化网络推荐算法研究/中南财经政法大学青年学术文库

社会化网络推荐系统是推荐系统领域的重要分支 之一，在社交网络和位置服务等领域均有重要意义和 实践应用。刘树栋著的《基于位置的社会化网络推荐 算法研究》首先系统地介绍社会化网络和推荐系统相 关概念和方法（第一、二章），然后讨论了一些主流 的基于位置的社会化网络推荐系统及相应推荐生成算 法，具体包括基于位置的协同过滤移动网络服务推荐 方法（第三章）、基于移动用户活动区域划分的图模 型位置信息推荐方法（第四章）、基于移动用户签到 位置轨迹相似的近邻好友推荐方法（第五章）和基于 位置等多维上下文感知的移动前摄推荐方法（第六章 ）。最后，对该领域未来的发展方向及应用前景作出 了简单评述和展望（第七章）。

第一章 社会化推荐系统 1.1 社会化推荐系统 1.1.1 社会化推荐系统的形式化定义 1.1.2 社会化推荐系统的基本框架模型 1.1.3 社会关系和网络模型的构建 1.2 社会化推荐生成技术 1.2.1 基于网络图模型的推荐方法 1.2.2 矩阵分解方法 1.2.3 因子分解机模型（factorization machine） 1.2.4 概率模型 1.3 社会化推荐系统研究的热点和难点 1.4 结语 本章参考文献 第二章 基于位置的移动社会化网络推荐系统 2.1 基于位置的社会化网络 2.1.1 基于位置的社会化网络的基本定义及3+1框架模型 2.1.2 基于位置的社会化网络的数据特征 2.2 基于位置的移动社会化网络推荐系统 2.2.1 基于位置的移动社会化网络推荐系统基本特征 2.2.2 基于位置的移动社会化网络推荐系统框架 2.3 基于位置的移动社会化网络推荐方法 2.3.1 融合社会关系的基于位置的协同过滤推荐 2.3.2 基于移动用户位置活动划分的图模型推荐 2.3.3 基于移动用户位置轨迹相似的好友推荐 2.3.4 多维上下文感知用户偏好学习及移动推荐 2.4 应用进展 2.5 结语 本章参考文献 第三章 基于位置的协同过滤移动网络服务推荐方法 3.1 引言 3.2 相关知识 3.2.1 协同过滤推荐算法 3.2.2 上下文信息与传统推荐算法的融合 3.3 基于位置的用户一网络服务特征模型 3.3.1 基本数据模型 3.3.2 基于位置的移动用户偏好特征 3.4 移动用户之间的信任关系 3.4.1 直接好友关系 3.4.2 间接好友关系 3.5 基于用户位置的网络服务推荐 3.5.1 基于移动用户位置的网络服务推荐基本框架 3.5.2 基于移动用户位置的网络服务推荐 3.6 性能分析 3.6.1 数据稀疏性及冷启动问题 3.6.2 复杂度分析 3.7 实验与分析 3.7.1 实验数据集 3.7.2 评价指标 3.7.3 实验结果及分析 3.8 结语