广东省人工智能产业技术发展研究报告(2018)

第一章 人工智能发展概述 1.1 人工智能发展的主要阶段 1.2 人工智能五大要素 1.3 人工智能技术体系 1.4 人工智能发展趋势 第二章 国内外人工智能发展现状 2.1 人工智能产业技术分类 2.2 全球产业技术发展 2.2.1 产业链发展概述 2.2.2 国外推动产业发展的主要规划 2.2.3 国外龙头企业产业发展策略 2.3 国内产业技术发展 2.3.1 国内产业链发展概述 2.3.2 国内推动产业发展的主要规划 2.3.3 国内人工智能重点省份布局情况 2.3.4 国内龙头企业产业发展策略 2.4 国内外产业技术比较与分析 2.4.1 产业技术发展比较与分析 2.4.2 产业链各层级技术产品比较与分析 第三章 广东省人工智能产业技术创新发展评价 3.1 广东省人工智能产业技术发展概述 3.1.1 概况 3.1.2 技术基础 3.1.3 产业优势 3.1.4 投融资情况 3.2 广东省人工智能产业技术创新发展评价体系 3.2.1 建立评价指标体系的意义 3.2.2 评价指标体系框架 3.2.3 智能感知创新发展评价 3.2.4 数据标签与标注创新发展评价 3.2.5 深度学习创新发展评价 3.2.6 决策与执行创新发展评价 3.2.7 AI能力创新发展评价 3.2.8 广东省人工智能创新综合评价 第四章 广东省人工智能标准化建设 4.1 国内外人工智能标准化现状 4.1.1 国际标准化现状 4.1.2 国内标准化现状 4.2 广东省人工智能标准需求分析 4.3 广东省人工智能标准体系 4.4 广东省近期亟须研制的标准 第五章 广东省人工智能产业技术发展建议 5.1 人工智能技术发展建议 5.1.1 前沿基础技术 5.1.2 关键共性技术 5.1.3 创新技术平台 5.2 人工智能装备研发发展建议 5.2.1 智能部件和芯片 5.2.2 智能软硬件 5.2.3 智能交通装备