打造大数据团队(从组建到价值创造全流程指导)--聚文网

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内容简介

在任何国家、市场或者行业中，数据分析都可以推动价值增长，带动企业健康可持续发展。要最大化数据分析的益处，就需要创建一支高效的大数据团队，这一定是未来“分析经济”的主流。朱达·菲利普斯著的《打造大数据团队(从组建到价值创造全流程指导)》完整指导相关从业者： ·如何创造、管理、获得数据以及成功运用数据分析并从大数据分析中获利； ·如何打造专注、高效、多功能、面向流程的分析团队，并使其获得其他团队的技术或财务支持； ·如何设计数据分析思路、方法和框架，从而创造出可持续的业务和股东价值。一流的大数据团队一定可以讲述准确的“数据故事”，利用最前沿的数据科学和分析技术高质、高效地整合数据，解答关键的商业问题，支持智能决策，最终帮助企业获得最大的经济价值和商业回报。

第1章运用数据分析创造商业价值大数据和数据科学需要数据分析定义数据分析第2章分析价值链和数据分析中的9P理论数据分析中P的解释分析价值链：战略战术成功的流程分析数据并对分析进行阐述和社会化分析工作请求流程第3章创建分析团队证明对分析团队的投资是合理的没有可用投资费用过高投资分析的商业价值缺乏证据克服由组织局限性和处理不当带来的投资阻力创建分析团队的商业评估和投资建议书向管理者和其他团队报告分析价值创造设定分析团队目标确定分析团队的角色和职责第4章何为数据分析工具创建还是购买平衡分析技术的管理：企业运营还是IT部门运营选择分析工具成功的工具部署第5章数据分析方法和技巧观察数据：数据的形状运用统计学和机器学习分析数字数据第6章数据的定义、规划、收集和管理如何定义数据什么是数据的商业定义数据的操作性定义是什么数据的技术定义是什么创建和维护数据定义规划数字数据：你应该做什么收集你需要了解的数据数据管理的作用数据管理团队做什么跨计划、工程项目和团队的数据管理流程测试和核实数据的困难之处第7章数据报表及KPIs的运用什么是报表以及它是如何生成的一份优秀报表的五个要素：RASTA 报表与仪表盘的区别仪表盘是什么，它是如何产生的优秀仪表盘的五个要素：LIVES 理解KPIs 报表与仪表盘如何适应分析价值链 KPIs实例实时数据vs及时数据：从业者的角度第8章用数据分析进行优化和测试 AB测试：从此开始

打造大数据团队(从组建到价值创造全流程指导)

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