概率论与数理统计--聚文网

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内容简介

许忠好、曾林蕊主编的《概率论与数理统计》全面系统地介绍了初等概率论与数理统计的基本内容，注重对基本概念、基本原理和基本方法的讲解与运用。书中重要知识点以例题或注记的形式给出；将一些稍难的证明或值得读者去了解的知识点单独放置在“ 补充”节，供学有余力的读者参考学习；各章节均配有适量的习题，供读者学习时使用。本书体系完整，逻辑严密，是作者结合自身多年的概率论与数理统计教学经验编写而成，既吸取了国内外多部概率论与数理统计教材的优点，又具有自身独特的风格。希望读者通过对本书的学习，能够了解概率统计的基本思想，掌握基本理论和方法，感知不同于其他数学学科的魅力，能够运用概率统计的基本原理认识、分析和解决日常生活中存在的问题。

第一章事件与概率 1.1 随机事件 1.1.1 样本空间 1.1.2 随机事件 1.2 概率及其性质 1.3 概率的计算 1.3.1 确定概率的常用方法 1.3.2 常见的概率模型 1.4 条件概率 1.5 独立性 1.5.1 两个事件的独立 1.5.2 多个事件的独立 1.5.3 试验的独立 1.6 补充 1.6.1 排列组合 1.6.2 概率的连续性第二章一维随机变量 2.1 随机变量的定义及其分布 2.1.1 随机变量 2.1.2 分布函数. 2.2 离散型随机变量 2.3 特殊的离散分布 2. 3.1.项分布 2.3.2 几何分布 2.3.3 负二项分布 2.3.4 泊松分布 2.3.5 超几何分布 2.4 连续型随机变量 2.5 特殊的连续分布 2.5.1 正态分布 2.5.2 均匀分布 2.5.3 Gamma分布 2.5.4 柯西分布 2.5.5 幂律分布 2.5.6 混合型分布 2.6 补充 2.6.1 分布函数的性质的证明 2.6.2 Γ-函数 2.6.3 常见分布的正则性的验证第三章多维随机变量 3.1 多维随机变量及其联合分布 3.1.1 多维随机变量的定义及其联合分布 3.1.2 二维离散型分布 3.1.3 二维连续型分布 3.1.4 已知分布，求概率 3.1.5 特殊的多维分布 3.2 边际分布 3.2.1 边际分布函数 3.2.2 边际分布律 3.2.3 边际概率密度函数

概率论与数理统计

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