车辆多学科设计优化方法/新能源汽车关键技术研究丛书

陈潇凯编著的《车辆多学科设计优化方法》对多 学科设计优化主要研究内容进行了较系统的归纳，突 出基础性、适用性。围绕MDO核心内容——MDO建模技 术、MDO方法体系、灵敏度分析与近似建模、设计空 间寻优策略、多目标优化等方面进行梳理和总结，并 结合理论阐释给出大量的箅例及编程参考。读者可通 过本书所介绍的理论方法和数学算例及工程应用实例 ，在实践中提升对MDO的认识和工程应用能力。 本书可供高等院校车辆设计、机械设计等相关专 业，或者多学科设计优化、轻量化设计等研究方向的 师生作为教学参考书和技术参考资料，也可供从事汽 车总体设计、零部件开发或者其他复杂工程系统开发 的研究人员和工程设计人员参考。

第1章 绪论 1.1 车辆多学科设计优化的形成动因 1.1.1 车辆设计工作的复杂性本质 1.1.2 汽车设计开发技术及理念新态势 1.2 什么是“多学科设计优化” 1.2.1 MDO的基本概念 1.2.2 MDO在产品开发中的作用 1.3 多学科设计优化的主要研究内容 1.3.1 复杂系统的分解与协调 1.3.2 MDO方法 1.3.3 复杂系统建模 1.3.4 灵敏度分析 1.3.5 近似建模 1.3.6 优化算法 1.3.7 集成设计系统 1.4 MDO与车辆工程结合的典型形式 1.5 MDO在车辆工程应用中的挑战与趋势 1.5.1 面临的挑战 1.5.2 发展趋势 参考文献 第2章 多学科设计优化方法体系 2.1 多学科设计优化技术中优化方法与优化算法的区别 2.2 多学科设计优化方法的研究着眼点 2.3 多学科设计优化方法的分类 2.4 多学科可行法 2.4.1 MDF法的基本思想 2.4.2 多学科分析 2.4.3 MDF法的特点 2.4.4 MDF法算例 2.4.5 MDF法的编程实现 2.5 单学科可行法 2.5.1 IDF法的基本思想 2.5.2 IDF法的特点 2.5.3 IDF法算例 2.5.4 IDF法的编程实现 2.6 一致性优化法 2.6.1 AA0法的基本思想 2.6.2 AAO法的特点 2.6.3 AAO法算例 2.6.4 AA0法的编程实现 2.7 并行子空间优化法 2.7.1 CSSO法的基本思想 2.7.2 CSSO法的特点 2.7.3 CSSO法算例 2.8 协同优化法 2.8.1 CO法的基本思想 2.8.2 CO法的特点 2.8.3 CO法算例 2.8.4 CO法的编程实现 2.9 两级集成系统综合法 2.9.1 BLISS法的基本思想 2.9.2 BLISS法的特点 2.9.3 BLISS法的改进 2.9.4 BLISS 2000方法简介 2.9.5 BLISS法算例 2.10 目标分流法 2.10.1 ATC法的基本思想 2.10.2 ATC法的特点 2.10.3 ATC法的编程实现 参考文献 第3章 多学科设计优化建模 第4章 灵敏度分析技术 第5章 近似模型技术 第6章 多学科设计优化求解策略 第7章 多目标优化方法 第8章 工程应用案例 参考文献