互联网时代不同参与者视角下的供应链研究

本书充分考虑了互联网时代的诸多变化，结合供应链及相关领域的理论研究，将博弈论、最优化理论与数学建模等方法相结合，以在线销售为载体，以参与者为切入点，对互联网环境下整个供应链（渠道）的决策、优化等问题进行了深入分析和研究。主要内容包括制造商开通在线直销渠道的时机选择及开通后的供应链决策问题、需求不确定时的双渠道问题、考虑制造商和零售商的风险偏好的双渠道决策问题、制造商和零售商分别开通微信渠道的供应链问题、价格和物流竞争下的替代产品网络销售问题、双渠道下的以旧换新问题、零售商开通直销渠道的问题及其不诚信问题、退货后的需求发生转移的问题、全渠道供应链消费者选择行为研究等。

颜波，男，1970年生，湖南怀化人。华南理工大学经济与贸易学院教授，博士生导师，物流工程与管理项目主任；国家高技术研究发展计划(863计划)专家库专家，国家中小企业创新基金专家库专家， 基金项目评审专家，广东省科技计划专家库专家，广东省物流行业协会专家组专家，广东省 企业科技特派员，广东省农村科技特派员，广州市科技计划专家库专家。近年来主持4项*项目，10余项省部级、斤局级项目，以及10余项其他项目，获得专利10余项、软件著作权3项。2000年以来发表学术论文80余篇，其中大多数被SCI、SSCI、EI、CSSCI收录。专著《农产品物联网研究与应用》获得商务部颁发的2012—2013年度全国商务发展研究成果奖著作类二等奖，教材《物流学》获得2011—2012年度中南地区大学出版社优秀教材二等奖；主持的国家星火计划重点项目“基于RFID的农产品安全可追溯供应链的应用研究”获得2010年度佛山市科学技术奖二等奖、2010年度佛山市禅城区科学技术奖一等奖，项目组获得国家科技部“十一五”期间国家星火计划优秀执行团队奖。

绪 论 第1章 在线销售环境下的供应链 003 1.1 研究背景 003 1.1.1 市场环境的变化 003 1.1.2 我国在线零售的发展现状 004 1.1.3 在线零售与渠道决策问题 004 1.2 在线销售 005 1.2.1 在线销售的概念 005 1.2.2 在线销售与传统销售 006 1.3 在线销售与供应链 009 1.4 不同参与者视角下的在线销售 011 1.4.1 制造商视角 012 1.4.2 零售商视角 012 1.4.3 消费者视角 013 1.5 本章小结 014 参考文献 014 第一篇 制造商视角 第2章 成本不确定下制造商开通直销渠道的时机选择 017 2.1 收益模型建立 019 2.1.1 问题描述及基本假设 019 2.1.2 运营成本的不确定性 021 2.1.3 最优定价策略 022 2.2 网络渠道开通时机选择模型 023 2.2.1 净现值方法 024 2.2.2 渠道集成策略 024 2.2.3 渠道更新策略 025 2.2.4 实物期权方法 026 2.2.5 最优时机的选择 032 2.3 数值算例分析 034 2.4 本章小结 037 参考文献 038 第3章 成本信息不对称下混合渠道决策分析 041 3.1 问题描述与模型 042 3.1.1 问题描述 042 3.1.2 模型建立 043 3.2 Stackelberg竞争下双渠道供应链定价策略 045 3.2.1 制造商的决策问题 045 3.2.2 当两个制造商均隐瞒真实成本信息时供应链成员决策问题 046 3.2.3 最优谎报因子的确定 047 3.2.4 制造商成本谎报因子对各决策变量的影响 049 3.3 制造商不同成本隐瞒策略下供应链各变量及利润的变化情况 051 3.3.1 高报成本行为 051 3.3.2 低报成本行为 053 3.4 本章小结 055 参考文献 055 第4章 需求扰动下风险规避型制造商的双渠道供应链决策 058 4.1 模型描述 059 4.2 集权模式下双渠道供应链决策 060 4.2.1 无需求扰动时的集权决策 060 4.2.2 需求扰动时的集权决策 061 4.3 分权模式下双渠道供应链决策 064 4.3.1 无需求扰动时的分权决策 064 4.3.2 需求扰动时的分权决策 065 4.4 本章小结 069 参考文献 070 第5章 物流服务水平影响需求下的农产品双渠道供应链决策 072 5.1 模型描述 073 5.2 消费者效用函数 074 5.3 物流服务水平影响需求的问题描述 077 5.4 物流服务水平影响需求下生产商和零售商集中决策模型 077 5.5 物流服务水平影响需求下双渠道供应链各利益主体最优决策分析 083 5.5.1 不同物流服务成本系数对各利益主体最优决策的影响 085 5.5.2 不同消费者对物流服务水平的敏感程度对各利益主体 最优决策的影响 087 5.6 本章小结 089 参考文献 090 第6章 需求不确定下手机直销渠道的影响研究 091 6.1 模型假设及符号说明 093 6.1.1 MTS供应链系统 093 6.1.2 市场需求信息质量模型构建 094 6.2 分散式决策模型分析 095 6.3 集中式决策模型分析 100 6.4 数值算例分析 104 6.5 本章小结 107 参考文献 107 第7章 制造商开通微信渠道下的供应链决策 109 7.1 模型描述与符号说明 112 7.2 制造商和零售商利润模型 114 7.3 制造商开通微信渠道时市场因素对决策变量的影响 118 7.4 制造商开通微信渠道策略选择分析 121 7.5 本章小结 125 参考文献 126 第8章 制造商开通直销渠道的以旧换新策略 128 8.1 模型描述与符号说明 130 8.1.1 问题描述及假设 130 8.1.2 需求构建和符号说明 131 8.2 线上线下同时推行以旧换新 134 8.2.1 A市场结构的供应链决策模型 134 8.2.2 B市场结构的供应链决策模型 136 8.2.3 A＆B市场结构的决策行为对比与参数影响 138 8.3 制造商策略选择及供应链效率影响分析 140 8.4 本章小结 146 参考文献 146 第二篇 零售商视角 第9章 考虑战略消费者行为的双渠道零售商定价策略 151 9.1 模型描述和模型假设 153 9.1.1 问题描述 153 9.1.2 主要符号和假设 153 9.1.3 模型决策过程描述 154 9.2 建立模型 155 9.2.1 需求模型构建 155 9.2.2 模型求解和分析 158 9.3 数值算例分析 162 9.4 本章小结 164 参考文献 166 第10章 需求扰动下风险规避型零售商主导的双渠道决策 169 10.1 模型描述 170 10.2 分权模式下双渠道供应链的决策 171 10.2.1 无需求扰动时的分权决策 172 10.2.2 需求扰动时的分权决策 175 10.3 数值算例分析 183 10.3.1 供应链中各变量与?a和kr的关系 184 10.3.2 供应链中最优生产量与?a和kr的关系 184 10.3.3 供应链中制造商和零售商的利润与?a和kr的关系 185 10.3.4 供应链中制造商和零售商知道需求扰动的价值与?a和kr的关系 186 10.4 本章小结 187 参考文献 188 第11章 物流服务水平影响需求下的农产品多渠道供应链决策 190 11.1 模型描述与符号说明 190 11.2 农产品供应链多渠道消费者效用函数 191 11.3 物流服务水平影响需求下农产品多渠道供应链需求的问题描述 195 11.4 物流服务水平影响需求下农产品多渠道供应链决策模型 196 11.5 农产品供应链开通生产商网络直销渠道、零售商网络直销渠道、 零售商实体渠道模式选择分析 200 11.6 农产品多渠道供应链变量对最优决策的影响 202 11.6.1 消费者对物流服务水平的敏感程度?对最优决策变量的影响 203 11.6.2 物流服务成本系数?对最优决策变量的影响 204 11.7 本章小结 206 第12章 零售商开通微信渠道下的混合渠道研究 208 12.1 模型描述和模型假设 209 12.1.1 问题描述 209 12.1.2 需求模型构建 210 12.2 模型建立和分析 211 12.2.1 未开通微信销售渠道的双渠道模式 212 12.2.2 开通微信销售渠道的多渠道模式 214 12.3 数值算例分析 216 12.4 本章小结 220 参考文献 220 第13章 物流与价格竞争时考虑产品替代的供应链决策 222 13.1 模型描述和符号说明 227 13.1.1 模型描述及假设 227 13.1.2 函数和符号说明 228 13.2 竞争供应链的分散决策模型 228 13.3 集中决策模型及协调机制 231 13.3.1 集中决策模型 231 13.3.2 协调机制 232 13.4 结果分析 235 13.4.1 分散和集中决策下供应链最优决策p, e的影响分析 235 13.4.2 产品替代度?对供应链决策和协调的影响分析 236 13.5 本章小结 240 参考文献 241 第14章 基于演化博弈的电商企业节日促销不诚信行为研究 244 14.1 电商企业节日促销现状及不诚信行为分析 245 14.1.1 电商企业参加节日促销现状 245 14.1.2 电商企业参加节日促销不诚信行为的表现 245 14.2 节日促销中电商企业与消费者之间不诚信行为演化博弈分析 246 14.2.1 模型基本假设及模型建立 246 14.2.2 演化稳定策略分析 247 14.2.3 现实意义分析 251 14.2.4 数值算例分析 254 14.3 本章小结 257 参考文献 257 第三篇 消费者视角 第15章 考虑在线渠道退货需求转移的双渠道决策与协调 261 15.1 问题描述与模型的建立 263 15.1.1 问题描述及假设 263 15.1.2 需求函数的建立 265 15.2 分散决策情况 268 15.2.1 情形一 268 15.2.2 情形二 271 15.2.3 情形三 272 15.3 集中决策情况 274 15.3.1 情形一 274 15.3.2 情形二 275 15.3.3 情形三 276 15.4 模型结果分析及协调 278 15.4.1 模型结果分析 278 15.4.2 在线渠道协调 281 15.4.3 和 的确定 281 15.5 本章小结 282 参考文献 283 第16章 网络环境下全渠道供应链顾客选择与行为 286 16.1 社交网络环境下全渠道供应链顾客选择与行为影响因素探究 287 16.1.1 理论模型构建 287 16.1.2 研究工具 291 16.1.3 问卷发放与回收 292 16.1.4 数据检验 295 16.1.5 检验结论总结 297 16.2 基于结构方程式社交网络环境下顾客渠道感知因素分析 298 16.2.1 研究工具 298 16.2.2 理论模型构建 299 16.2.3 数据检验与结果评价 302 16.3 实证讨论—以Coca-Cola昵称瓶为例 305 16.3.1 购买前的信息筛选和搜索环节 305