基于信息内容的在线文本可信性评估方法研究(精)/同济博士论丛

王伟、曾国荪著的《基于信息内容的在线文本可 信性评估方法研究》介绍了利用基于信息内容的文本 可信性评估技术来判断信息内容是否可信，并通过一 系列的分析、论证、试验，证实了该技术的可行性。 本书可供电子信息、计算机等相关专业人士参考 使用，同时也适用于对该领域感兴趣的专家学者。

总序 论丛前言 前言 第1章 绪论 1.1 概述 1.2 信任与内容信任的研究现状 1.2.1 人类社会普遍的信任现象 1.2.2 计算机学科中的信任概念和需求 1.2.3 实体信任和安全机制的研究现状 1.2.4 内容信任研究的兴起 1.3 存在的问题 1.4 本书主要工作和组织安排 第2章 内容信任中的多维信任特征 2.1 信任现象及其多维信任特征 2.1.1 人类社会的复杂信任现象及其特征 2.1.2 社会信任到网络信任的转化 2.1.3 网络环境下的信任特点 2.1.4 多维信任特征 2.2 互联网中的信息文本及其内容可信性 2.2.1 互联网中信息文本的特点及表示 2.2.2 信息文本的内容可信性 2.3 文本信任属性的定义 2.4 信任事实的定义 2.5 信任证据的定义 2.6 三种信任特征之间的关系 2.7 本章小结 第3章 文本信任属性的提取及其上的序分类理论 3.1 文本信任属性的提取需求 3.2 基于信任语义的文本信任属性提取方法 3.2.1 特征项粒度选择 3.2.2 基于信任语义的信任属性选取 3.2.3 基于向量空间模型的文本信任属性抽取 3.3 文本信任属性上的序分类理论 3.3.1 文本信任属性的相关尺度与Ranking学习理论 3.3.2 文本信任属性上Ranking学习的风险 3.4 基于文本信任属性的内容信任评估实验结果及分析 3.4.1 特征选取 3.4.2 试验数据的选取 3.4.3 不良信息检测算法的性能评估 3.5 本章小结 第4章 信任事实的识别及其智能化度量方法 4.1 信任事实的产生式表示 4.2 基于有限自动机的信任事实识别方法 4.2.1 有限自动机 4.2.2 陈述语句的识别过程 4.2.3 原子信任事实的识别算法 4.2.4 合成信任事实的语义分析及提取算法 4.2.5 特殊信任事实及其提取算法 4.2.6 信任事实提取算法试验结果 4.3 基于Web智能的信任事实可信性度量方法