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内容简介

徐硕著的《基于论文和专利资源的技术机会发现方法》主要以作者带领团队所研发的大数据环境下多源信息融合的科技文献智能分析服务平台SciTeMiner 为背景，系统阐述了该平台中技术机会分析模块所涉及的方法和技术。本书共分为四大部分：部分由第二章组成，主要涉及技术术语抽取方法研究；第二部分由第三章、第四章、第五章、第六章及第七章组成，主要研究技术术语间语义关系抽取方法；第三部分由第八章和第九章组成，主要探讨技术主题抽取及技术主题关联；第四部分由第十章、第十一章和第十二章组成，主要研判技术生命周期阶段及构建技术功效图。

第一章绪论 1.1 背景及意义 1.2 国内外研究现状 1.3 平台及工具研发 1.4 章节结构安排 1.5 本章小节参考文献第二章技术术语抽取方法 2.1 引言 2.2 术语的定义、分类和特征 2.3 自动术语抽取的方法 2.4 中文术语抽取研究的概述 2.5 技术术语抽取模型 2.6 实验结构及讨论 2.7 本章小节参考文献第三章共现聚类分析的新方法：大频繁项集挖掘 3.1 引言 3.2 共现分析法 3.3 大频繁项集挖掘 3.4 实验结果及讨论 3.5 本章小结参考文献第四章基于双序列比对的中文术语语义相似度计算方法 4.1 引言 4.2 《同义词词林》简介 4.3 Ⅰ型问题的语义相似度计算 4.4 Ⅱ型问题的语义相似度计算 4.5 实验结果及讨论 4.6 本章小结参考文献第五章仅根据Proximity数据构建向量空间模型的方法 5.1 引言 5.2 基于MDS的向量空间模型构建方法 5.3 实验材料及数据 5.4 实验结果及分析 5.5 本章小结参考文献第六章基于弱监督学习的语义关系抽取方法 6.1 引言 6.2 国内外研究现状 6.3 实体关系抽取模型 6.4 实验结果及分析 6.5 本章小结参考文献第七章几种叙词表复杂逻辑错误检查算法研究 7.1 引言 7.2 预备知识 7.3 属/分关系中的逻辑错误检查算法 7.4 参考关系中的逻辑错误检查算法

基于论文和专利资源的技术机会发现方法

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