商务智能与数据挖掘(第2版大数据技术与应用专业规划教材)--聚文网

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内容简介

\"商务智能与数据挖掘是近年来企业信息化的热点研究内容。本书共分为9章，包括商务智能概述、商务智能中的核心技术、数据挖掘概述、分类分析、关联分析、聚类分析、深度学习、Web挖掘技术、数据挖掘在电子商务中的应用等内容，它汇集了统计学、机器学习、数据库、人工智能等学科，具有多学科交叉以及技术与管理融合等特点。本书内容全面，案例丰富，适合作为计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业的本科生和研究生教材，也可作为企事业单位、政府部门、研究机构等从事商务智能理论研究工作的相关人员的参考资料。 \"

第1章商务智能概述 1.1 商务智能的概念 1.1.1 数据、信息与知识 1.1.2 商务智能的定义 1.1.3 商务智能的特点 1.1.4 商务智能的过程 1.2 商务智能的产生与发展 1.2.1 商务智能的产生和发展过程 1.2.2 商务智能与其他系统的关系 1.3 商务智能的研究内容 1.4 商务智能系统的支撑技术 1.5 商务智能系统框架及数据流程 1.5.1 商务智能系统框架 1.5.2 商务智能系统的数据流程 1.6 主流商务智能产品 1.6.1 主流商务智能产品简介 1.6.2 商务智能的抉择 1.7 商务智能的未来发展趋势 1.8 商务智能的应用小结习题第2章商务智能中的核心技术 2.1 数据仓库 2.1.1 数据仓库的产生与发展 2.1.2 数据仓库的概念与特征 2.1.3 ETL 2.1.4 数据集市 2.1.5 数据仓库的数据组织 2.1.6 数据仓库的体系结构 2.1.7 数据仓库的开发步骤 2.2 在线分析处理 2.2.1 OLAP简介 2.2.2 OLAP的定义和相关概念 2.2.3 OLAP与OLTP的区别 2.2.4 OLAP的分类 2.2.5 OLAP多维数据分析 2.3 数据可视化 2.3.1 什么是数据可视化 2.3.2 数据可视化的优势 2.3.3 数据可视化工具小结习题第3章数据挖掘概述 3.1 数据挖掘的起源与发展 3.1.1 数据挖掘的起源 3.1.2 数据挖掘的发展 3.2 数据挖掘所要解决的问题 3.3 数据挖掘的定义 3.4 数据挖掘的过程 3.5 数据挖掘系统

商务智能与数据挖掘(第2版大数据技术与应用专业规划教材)

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