连锁零售供应链风险辨识与智能控制

第1章 绪论 1.1 研究目的和意义 1.1.1 研究目的 1.1.2 研究意义 1.2 国内外相关研究综述 1.2.1 供应链风险管理研究综述 1.2.2 供应链风险预测理论研究综述 1.2.3 供应链风险控制理论研究综述 1.2.4 国内外供应链牛鞭效应研究综述 1.3 研究内容和研究方法 1.3.1 研究内容 1.3.2 研究方法 第2章 连锁零售企业供应链风险识别与综合评价 2.1 基于SCOR的连锁零售企业供应链风险识别 2.1.1 供应链风险管理 2.1.2 基于SCOR的供应链风险识别理论 2.1.3 连锁零售企业供应链SCOR风险识别模型 2.2 基于遗传算法改进粗糙集属性重要度风险指标约简 2.2.1 粗糙集、离散化及属性约简的基本理论 2.2.2 粗糙集的离散化方法 2.2.3 遗传算法改进粗糙集属性重要度约简算法 2.2.4 连锁零售企业供应链风险指标约简 2.3 基于云模型的连锁零售企业供应链风险综合评价 2.3.1 云模型的基本理论 2.3.2 连锁零售企业供应链风险综合评价体系 2.4 本章小结 第3章 连锁零售企业供应链风险预测 3.1 灰色预测理论 3.1.1GM(2，1)预测模型 3.1.2 灰色关联理论 3.2 基于遗传优化岭回归参数的灰色预测方法 3.2.1 预测算法改进的必要性 3.2.2 病态方程问题的处理 3.2.3 遗传算法中正则化方程的选择 3.2.4 遗传算法优化的岭回归预测 3.3 连锁零售企业供应链风险灰色预测模型 3.3.1 连锁零售企业供应链风险数据的选择与处理 3.3.2 预测结果 3.3.3 结果分析 3.4 本章小结 第4章 集群式零售供应链风险预警 4.1 云模型的基本知识 4.1.1 云与云滴 4.1.2 云的数字特征与发生器 4.1.3 多维云正向与逆向云发生器 4.2 基于云模型的集群式零售供应链风险预警参数处理 4.2.1 集群式零售供应链风险预警历史参数的云处理 4.2.2 集群式零售供应链风险预警实时参数的云处理 4.3 数据聚类挖掘供应链预警模型 4.3.1 集群式零售供应链预警参数的数据挖掘