Python机器学习实战

近几年，人工智能和机器学习很热门，相信它终 究会成为一个标准功能，应用在生活和工作的方方面 面。同时，电脑编程技术也会继续突飞猛进，从单机 、终端大机模式、客户端服务器多层模式、API接口 模式等一直到现在的微服务、无服务模式、公有云， 等等。在这个飞速发展的世界中，或许有压力，所以 更需要学习的动力。市场上有很多Python从入门到高 级的专著，裔隽、张怿檬、张目清等著的《Python机 器学习实战》的目的就是想从更加实际的角度，分享 一些项目开发中总结的经验，帮助使用Python进行机 器学习开发的新手或者从其他语言转过来的朋友，少 踩一些坑。 本书的主要内容分为四大部分：（1）Python开 发程序的一些方法技巧，如虚拟环境管理、敏捷开发 入门、单元测试等；（2）Python中的一些中级使用 技巧，如列表生成式、多线程与多进程、Python程序 性能分析等；（3）机器学习的基本概念和常用算法 介绍，以及如何选择合适的算法；（4）一些使用 Python进行建模和机器学习的实际例子。

张怿檬，宾夕法尼亚大学社会工作硕士，现任上海汇付数据服务有限公司算法工程师，研究方向为机器学习在金融行业的应用，主要从事图像识别、业务数据挖掘、风险预测等相关工作。

第一部分 Python开发实战 第一章 开发环境选择与比较 1.1 PyCharm介绍 1.2 Jupyter Notebook介绍 1.3 Sublime Text介绍 1.4 Visual studi0 Code介绍 第二章 Anaconda使用介绍 2.1 Anaconda介绍 2.2 使用conda管理Python虚拟环境 第三章 开发规范与方法 3.1 PEP 8规范 3.2 Git介绍和使用 3.3 敏捷思想与方法 第四章 单元测试与代码覆盖率 4.1 测试驱动开发 4.2 单元测试的概念和原则 4.3 单元测试实例 第二部分 Python编程技巧 第五章 列表生成式 5.1 使用列表生成式代替循环语句 5.2 列表生成式的概念 5.3 字典和集合的生成式 5.4 列表生成式实际例子 5.5 速度比拼 第六章 Collections库 6.1 namedtuple 6.2 deque 6.3 defaultdict 6.4 OrderedDict 6.5 Counter 第七章 迭代器 7.1 可迭代对象Iterable 7.2 迭代器Iterator 7.3 Itertools模块 第八章 Python多线程与多进程浅析 8.1 多线程引言 8.2 线程 8.3 Python是解释性语言 8.4 Python线程切换机制 8.5 Pvthon线程安全 8.6 Python多线程step by step 8.7 多进程方式 8.8 基于I／O的多线程 8.9 小结 第九章 Python程序性能分析初步 9.1 编程语言和性能 9.2 Node.js和V8编译引擎 9.3 为web服务而生的Go语言 9.4 服务端性能指标 9.5 用装饰器记录执行时间