LISREL方法--多元回归中的交互作用/格致方法定量研究系列--聚文网

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内容简介

交互作用分析是社会科学经常使用的方法，然而传统多元回归分析在处理交互作用时，并不能很好地处理测量误差问题，从而导致估计偏误。为此，作者詹姆斯·杰卡德、崔凯万通过引入结构方程模型的方法，介绍了当分析变量存在测量误差和多个测量指标时，我们应该如何去分析交互作用，包括调节作用分析、重复测量分析、纵贯测量分析等具体方法，此外，作者还介绍了结构方程模型的基本内容、模型假定、拟合指标评估等基本知识。《LISREL方法——多元回归中的交互作用》中的例子深入浅出，并附有原始数据和LISREL分析命令，以便读者自学。主要特点：案例翔实，附有数据和LISREL分析命令，极具操作性和实践性；结构方程模型和LISREL软件操作的入门书籍；适用于心理学、社会学、教育学、管理学等社会科学领域。

序前言第1章导论第1节测量误差的类型第2节用潜变量来呈现测量误差第3节相关误差与无关误差第4节测量的精确性第5节多指标模型分析：LISREL导论第6节用线性方程来表示路径图第7节多元回归与结构方程分析的统计假定第2章定性调节变量第1节嵌套拟合优度策略第2节三向交互作用第3节多于两组的三向交互作用第4节交互作用的大小第5节标准化系数与非标准化系数第6节不同测量结果的普遍性第7节第1步中的模型拟合第8节主作用和交互作用第9节协方差矩阵等同性检验第10节探索性的组间比较第11节与传统多元回归分析的比较第3章重复测量与纵贯设计第1节嵌套模型拟合优度检验第2节多于两次重复测量的交互作用分析第3节三向交互作用第4节多于两组的三向交互作用第5节交互作用的大小第6节不同测量结果的普遍性第7节与传统多元回归分析的比较第4章乘积项的使用第1节 LISREL中额外的矩阵第2节乘积项分析的统计限定第3节估计问题第4节程序策略第5节三向交互作用第6节交互作用的大小第7节不同测量结果的普遍性第8节对中第9节多个乘积项第10节连续变量的复杂交互第11节连续调节变量与定性预测的乘积项第12节与传统多元回归分析的比较第13节其他方法第5章一般的考虑第1节获得多指标第2节关于样本规模的决定第3节多元正态分布第4节缺失数据第5节拟合指标

LISREL方法--多元回归中的交互作用/格致方法定量研究系列

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